Veri Bilimcisi Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Veri bilimcileri, iş kararlarını bildirmek için kullanılabilecek kalıpları ve içgörüleri bulmak için verilerle çalışan profesyonellerdir. Büyük miktarda veriyi analiz etmek ve eğilimleri veya fırsatları belirlemek için genellikle istatistiksel analiz, bilgisayar programlama becerileri ve işletme bilgilerinin bir kombinasyonunu kullanırlar.

Veri bilimcileri birçok farklı sektörde çalışabilir. Fakat bunlar özellikle teknoloji sektöründe yaygındır. Şirketlerin tüketici davranışlarına dayalı ürün veya hizmetleri tasarlama şeklini şekillendirmede genellikle önemli bir rol oynarlar.

Veri Bilimcisi Sorumlulukları ve Görevleri

Veri bilimcilerin aşağıdakiler gibi sorumlulukları vardır:

• Yeni modeller geliştirmek veya mevcut olanları iyileştirmek için ekibin diğer üyeleriyle birlikte çalışmak
• Analiz sonuçlarını anlaşılması kolay bir şekilde sunan raporlar oluşturmak
• Tüm tarafların aynı sayfada olmasını sağlamak için ekip üyeleri ve paydaşlarla etkin bir şekilde iletişim kurmak
• Veri kümelerindeki eğilimleri veya kalıpları belirlemek için analizler yapmak
• Mevcut modelleri iyileştirmek için yeni algoritmalar geliştirmek ve uygulamak
• Bir endüstri veya pazar segmentindeki yeni fırsatları ve zorlukları belirlemek için araştırma yapmak
• Tüketici davranışını tahmin etmek için kullanılabilecek bilgisayar modelleri geliştirmek
• Hipotezleri test etmek veya teorileri desteklemek için kullanılabilecek ilgili veri setlerini bulma
• İstatistiksel modelleme gibi veri analizi yöntemleri kullanılarak cevaplanabilecek araştırma sorularının belirlenmesi
• Bulguları yorumlamak ve bunları uzman olmayanların anlayabileceği şekilde iletmek

Veri Bilimcisi Maaşı Ne Kadar?

Veri bilimci maaşları, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve çalıştıkları şirket türüne göre değişir. Ayrıca ikramiye veya komisyon şeklinde ek tazminat da alabilirler.

• 2024 Yılı Ortalama Maaş: 24.500 TL (160.10 TL/saat)
• 2024 Yılı Üst Düzey Maaşları: 36.500 TL (188.40 TL/saat)

Veri bilimcilerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalamadan çok daha hızlı artması bekleniyor.

Şirketler operasyonlarını ve pazarlama stratejilerini geliştirmek için büyük verileri kullanmaya çalıştıkça, veri bilimcilere yönelik talep, sağlık ve perakende ticareti de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden gelecektir. Mobil cihazlar ve giyilebilir sensörler gibi yeni teknolojilerin ürettiği büyük miktardaki verileri organize etmek ve analiz etmek için veri bilimcilerine ihtiyaç duyulacaktır.

Dipnot: Veri Bilimcisi İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.

Veri Bilimcisi İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?

Bir veri bilimcisi genel olarak aşağıdaki niteliklere sahiptir:

Eğitim: Veri bilimcilerinin genellikle bilgisayar bilimi, istatistik, matematik, veri analitiği veya yakından ilgili başka bir alanda lisans mezuniyetine sahip olmaları beklenir. Bazı işverenler, bilgisayar bilimi veya istatistik alanında yüksek lisans mezuniyetine sahip adayları tercih eder.

Antrenman tecrübesi: Veri bilimcileri genellikle işe alındıklarında iş başında eğitim alırlar. Bu eğitim, şirkete özel yazılım ve bilgisayar sistemlerinin öğrenilmesini içerebilir. Ayrıca, şirketin endüstrisi ve topladıkları ve analiz ettikleri veriler hakkında bilgi edinmeyi de içerebilir.

Bazı veri bilimcileri, becerilerini geliştirmek ve kariyerlerini ilerletmek için ek eğitim alırlar. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok eğitim fırsatı mevcuttur:

Online kurslar Online kurslar, veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmenin harika bir yoludur. Çeşitli konuları kapsayan birçok online kurs vardır. Bazı kurslar ücretsizdir, bazıları ise ödeme gerektirir.

Konferanslar Konferanslar, veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmenin başka bir harika yoludur. Yıl boyunca çeşitli konuları kapsayan birçok konferans vardır. Bazı konferanslar ücretsizdir, bazıları ise ödeme gerektirir.

İş başında eğitim İş başında eğitim, veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmenin harika bir yoludur. Bu eğitim, şirkete özel yazılım ve bilgisayar sistemlerinin öğrenilmesini içerebilir. Ayrıca, şirketin endüstrisi ve topladıkları ve analiz ettikleri veriler hakkında bilgi edinmeyi de içerebilir.

Sertifikalar ve Lisanslar: Sertifikalar, veri bilimcisi olmak için şart değildir. Bununla birlikte, veri bilimcileri, kendilerine diğer adaylara göre rekabet avantajı sağlamak ve onları potansiyel işverenler için daha cazip hale getirmek için birkaç isteğe bağlı sertifikadan birini arayabilir.

Veri Bilimcisi Olmak İçin Gerekli Beceriler

Veri bilimcilerin başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyacı vardır:

Matematik: Matematik, veri biliminin temelidir ve veri bilimcilerinin güçlü matematik becerilerine sahip olmaları gerekir. Bu becerileri verileri yorumlamak, formüller ve modeller oluşturmak ve hesaplamalar yapmak için kullanırlar. Ayrıca veri görselleştirmeleri oluşturmak için matematiği kullanırlar.

Bilgisayar programlama dilleri: Veri bilimcilerin Python, R veya Java gibi en az bir bilgisayar programlama dili bilmesi gerekir. Verileri analiz etmek ve görselleştirmeler oluşturmak için komut dosyaları ve programlar oluşturmak için bu becerileri kullanırlar.

Veri analizi: Veri analizi, veri bilimcilerinin verileri yorumladığı ve bunlardan sonuçlar çıkardığı süreçtir. Veri analizi, teknik beceri ve iş bilgisinin bir kombinasyonunu gerektirir. Veri bilimcilerinin, analiz ettikleri verileri ve bunlarla yanıtlamaya çalıştıkları soruları anlamaları gerekir.

İş becerileri: Veri bilimcileri, iş paydaşlarıyla iletişim kurmak ve çalışmalarının değerini açıklamak için iş becerilerine ihtiyaç duyar. Ayrıca, çalışmalarının finansal sonuçlarını ve veri bilimi projelerinin potansiyel yatırım getirisini anlamak için iş zekasına ihtiyaçları vardır.

İletişim: Veri bilimcileri genellikle diğer veri bilimcileri, mühendisler, pazarlama ekipleri, yönetim ve diğer paydaşlarla birlikte çalışır. Etkili iletişim, bir veri bilimi projesinin başarısı için çok önemlidir. Veri bilimcileri, karmaşık teknik kavramları teknik bilgisi olmayan kişilerin anlayabileceği şekilde açıklayabilmelidir. Ayrıca veri analizlerini ve sonuçlarını diğer veri bilimcilerine açık bir şekilde açıklayabilmelidirler.

Veri Bilimcisi Çalışma Şartları Nasıl?

Veri bilimcileri sağlık, finans, üretim ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde çalışır. Bir ofis ortamında, laboratuvarda veya temiz bir odada çalışabilirler. Veri bilimcileri genellikle tam zamanlı çalışır ve bazıları son teslim tarihlerini karşılamak veya projeleri tamamlamak için haftada 40 saatten fazla çalışabilir. Veri bilimcileri, konferanslara katılmak, müşterilerle buluşmak veya saha araştırması yapmak için seyahat edebilir.

Veri Bilimcisi İçin Mesleki Gelişme

İşte veri bilimcilerin nasıl çalıştığını etkileyen üç metod. Veri bilimcilerin, becerilerini ilgili tutmak ve işyerinde rekabet avantajı sağlamak için bu gelişmeler hakkında güncel kalmaları gerekecektir.

Veri Bilimcilerinin İş Odaklı Olmaları Gerekecek

Veri bilimi daha popüler hale geldikçe, veri bilimcilerin başarılı olmak için daha fazla iş odaklı olmaları gerekecek. Bu durum bulgularını teknik olmayan paydaşlara nasıl ileteceklerini öğrenmeleri ve çalışmalarının ticari sonuçlarını anlamaları gerektiği anlamına gelir.

Ek olarak, veri bilimcilerinin hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere çeşitli farklı veri türleri ile çalışabilmesi gerekecektir. Ayrıca, birlikte çalıştıkları verileri analiz etmenin en etkili yolunu bulmak için çeşitli farklı analitik araç ve tekniklere aşina olmaları gerekecektir.

Veri Bilimi Daha da Önemli Oluyor

İşletmeler, personellerinde topladıkları tüm verileri anlamlandırabilecek birinin olmasının değerini anladıkça, veri biliminin rolü daha da önemli hale geliyor.

Veri bilimcileri, büyük miktarda veriden içgörü elde etmek için gerekli becerilere sahip oldukları için şu anda yüksek talep görüyor. İşletmeler daha fazla veri toplamaya devam ettikçe, veri bilimcilerine olan ihtiyaç daha da büyüyecek.

Veri Bilimcileri ve Diğer Profesyoneller Arasında İşbirliği

Veri bilimi daha popüler hale geldikçe, veri bilimcilerin verilerinden en iyi şekilde yararlanmak için diğer profesyonellerle işbirliği yapması gerekecek.

Örneğin, veri bilimcilerinin müşteri davranışını daha iyi anlamak için pazarlama uzmanlarıyla birlikte çalışması gerekebilir. Ayrıca daha iyi algoritmalar oluşturmak veya yeni ürünler geliştirmek için mühendislerle birlikte çalışmaları gerekebilir.

Nasıl Veri Bilimcisi Olunur?

Bir veri bilimcisi kariyer yolu, matematik, bilim ve kodlama becerilerinizi ödüllendirici ve kazançlı bir alanda kullanmanın harika bir yolu olabilir. Bir veri bilimcisi olarak, istatistik, makine öğrenimi ve Python veya R gibi programlama dilleri hakkında güçlü bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Ayrıca büyük miktarda veriyle çalışabilmeniz ve içinde anlamlı bilgiler bulabilmeniz gerekir.

Veri bilimcisi olmak için matematik, bilgisayar bilimi veya mühendislik diploması alarak başlayabilirsiniz. Daha sonra veri bilimi ve makine öğrenimi üzerine online kurslar alarak ve Python veya R’de kodlama pratiği yaparak bu temelin üzerine inşa edebilirsiniz. Ayrıca bir veri analisti veya programcısı olarak çalışarak deneyim kazanabilirsiniz.

Dipnot: Veri Bilimcisi İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.

Kariyer ve İş İmkanları

Veri bilimcileri genellikle daha fazla sorumluluk ve liderlik rolü üstlenerek kariyerlerinde ilerler. Deneyim kazandıkça kıdemli veri bilimcisi pozisyonlarına geçebilir veya veri bilimi yöneticisi olabilirler. Bazı durumlarda, veri bilimcileri kendi veri bilimi danışmanlık işlerini de başlatabilir.