Google Veri Analisti Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Google, günümüz teknolojisinde en çok tanınan isimlerden biridir. Şirketin parmakları, arama motorlarından mobil işletim sistemlerine ve video akış hizmetlerine kadar geniş bir yelpazede. Google’ın Veri Analistleri, şirketin tüm bu verileri anlamlandırmasına yardımcı olmaktan sorumludur.

Veri Analistleri, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve onu faydalı bilgilere dönüştürmek için çeşitli araçlar ve teknikler kullanır. Aynı anda milyonlarca kaydı hızlı bir şekilde sıralamalarına izin veren veritabanları veya diğer yazılım platformlarıyla çalışabilirler.

Google Veri Analisti Sorumlulukları ve Görevleri

Bir Google veri analisti genel olarak aşağıdaki sorumluluklara sahiptir:

• Verileri çizelgeler ve grafiklerle görselleştirme dahil olmak üzere veri bulguları hakkında raporlar hazırlamak
• Mevcut veri kümelerindeki olası hata veya eksikliklerin kaynaklarını belirlemek için veri kalitesinin gözden geçirilmesi
• Analiz sonuçlarına dayalı olarak iş süreçlerinde olası değişiklikler konusunda yönetime danışmak
• Mevcut veri modellerinde değişiklik önermek veya gerektiğinde yeni modeller oluşturmak
• Mevcut veri yapılarında değişiklik önermek veya gerektiğinde yeni yapılar oluşturmak
• Veri kümelerindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için veri madenciliği ve istatistiksel analiz yazılımı kullanmak
• Yeni veri kaynaklarının belirlenmesi ve mevcut veritabanlarına eklenmesi
• Müşteri memnuniyeti ve tercihleri ​​hakkında veri toplamak için anketler veya odak grupları yürütmek
• Veri analizi bulgularına dayalı olarak mevcut ürünleri iyileştirmek veya yenilerini geliştirmek için önerilerde bulunmak

Google Veri Analisti Maaşı ve Outlook

Google veri analistlerinin maaşları, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve şirketin büyüklüğüne ve konumuna göre değişir. Ayrıca ikramiye şeklinde ek tazminat da alabilirler.

• 2024 Yılı Ortalama Maaş: 17.500 TL (135.80 TL/saat)
• 2024 Yılı Üst Düzey Maaşları: 26.500 TL (163.40 TL/saat)

Veri analistlerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalamadan çok daha hızlı büyümesi bekleniyor.

İstihdam artışı, birçok endüstride artan veri ve analitik kullanımından kaynaklanacak. Şirketler tarafından üretilen büyük miktardaki verileri organize etmek, değerlendirmek ve analiz etmek için veri analistlerine ihtiyaç duyulacaktır.

Dipnot: Google Veri Analisti İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.

Google Veri Analisti İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?

Bir Google veri analisti olmak için genel olarak şunlara ihtiyaç vardır:

Eğitim: Çoğu işveren, veri analistlerinin istatistik, matematik, bilgisayar bilimi, ekonomi, işletme veya yakından ilgili başka bir alanda lisans mezuniyetine sahip olmasını ister. Bazı işverenler, işletme yönetimi (MBA) alanında yüksek lisans mezuniyetine sahip adayları tercih eder.

Antrenman tecrübesi: Google veri analistleri genellikle iş başında eğitim alırlar. Bu eğitim, şirkete özgü yazılım ve sistemlerin yanı sıra şirketin kültürü ve süreçleri hakkında bilgi edinmeyi içerebilir. Eğitim, şirkete ve analistin deneyimine bağlı olarak birkaç hafta veya ay sürebilir.

Sertifikalar ve Lisanslar: Sertifikalar, bir profesyonelin niteliklerini mevcut ve gelecekteki işverenlere doğrulayabilir. Google veri analistleri, günlük sorumlulukları hakkında daha pratik bilgi edinmek, profesyonel becerilerini test etmek ve kariyerlerinde ilerlemek için sertifikalar alabilir.

Google Veri Analisti Olmak İçin Gerekli Beceriler

Google veri analistlerinin başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyacı vardır:

Veri analizi: Veri analistleri, verileri yorumlamak ve ondan sonuçlar çıkarmak için analitik becerilerini kullanırlar. Verileri incelemek ve yorumlamak için veri yapıları ve biçimleri hakkındaki bilgilerini kullanırlar. Veri analistleri, verileri görselleştirmelerine ve anlamlandırmalarına yardımcı olacak veri modelleri ve çizelgeleri oluşturmak için analitik becerilerini kullanır.

İletişim: Veri analistleri genellikle diğer veri analistleri ve bir şirketin personelinin diğer üyeleriyle birlikte ekipler halinde çalışır. Etkili iletişim, başkalarıyla işbirliği yapmak ve herkesin verileri ve analizi anlamasını sağlamak için çok önemlidir. Veri analistleri de genellikle bulgularını şirketin diğer üyelerine iletir. Bu yüzden iletişim becerileri, karmaşık bilgileri diğerlerinin anlayabileceği şekilde iletmek için önemlidir.

İş zekası (BI) araçları: Veri analistleri, verileri görselleştirmek ve iş karar vericileri için raporlar oluşturmak için iş zekası araçlarını kullanır. Veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturmak için Tableau, Power BI veya Domo gibi araçları kullanabilirler.

SQL: Yapılandırılmış Sorgu Dili veya SQL, veri analistleri tarafından verileri sorgulamak ve işlemek için kullanılan bir programlama dilidir. Veri analistlerinin SQL’i bilmesi önemlidir, çünkü SQL, veritabanlarıyla iletişim kurmak için kullanılan birincil dildir.

Makine öğrenme: Makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi işlemek ve gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmak için algoritmaları kullanma yeteneğidir. Veri analistleri, verileri yorumlamalarına ve kalıpları bulmalarına yardımcı olmak için genellikle makine öğrenimini kullanır.

Google Veri Analisti Çalışma Şartları Nasıl?

Google Veri Analistleri, hızlı tempolu ve sürekli değişen bir ortamda çalışır. Bağımsız çalışabilmeleri ve kendi kendilerini motive edebilmeleri beklenir. Google’daki Veri Analistlerinin büyük veri kümeleriyle çalışabilmesi, verileri manipüle edebilmesi ve verilerden sonuçlar çıkarabilmesi bekleniyor. Bulgularını teknik olmayan personele iletebilmelidirler. Google’daki Veri Analistlerinin de Excel, SQL ve Tableau dahil olmak üzere çeşitli yazılım programlarıyla çalışabilmesi bekleniyor.

Google Veri Analisti İçin Mesleki Gelişme

İşte Google veri analistlerinin çalışma şeklini etkileyen üç metod. Google veri analistlerinin, becerilerini alakalı tutmak ve işyerinde rekabet avantajı elde etmek için bu gelişmeler hakkında güncel kalmaları gerekecektir.

Daha Fazla Veriye Dayalı Karar Gereksinimi

Daha fazla veriye dayalı kararlara duyulan ihtiyaç, günümüzün iş dünyasında giderek daha önemli hale geliyor. Bunun nedeni, verilerin işletmelerin daha iyi kararlar almasına ve müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilmesidir.

Veriler daha önemli hale geldikçe, veri analistleri yüksek talep görecektir. Karar vericilere değerli içgörüler sağlamak için verileri toplayabilmeleri, analiz edebilmeleri ve yorumlayabilmeleri gerekecektir.

Verilerin İş Değerine Odaklanma

İşletmeler verilerin değerini anlamaya başlıyor ve ona daha fazla odaklanmaya başlıyor. Bu durum veriden değer çıkarmaktan ve onu iş için faydalı kılmaktan sorumlu oldukları için veri analistlerinin yüksek talep görecekleri anlamına gelir.

Veri analistlerinin yalnızca verilerden değer çıkarabilmeleri değil, aynı zamanda önemini ekibin diğer üyelerine iletebilmeleri gerekecektir. Ayrıca, işletmenin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilecek verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirleyebilmeleri gerekecektir.

Büyük Veri Daha da Büyüyor

Giderek daha fazla şirket müşterileri hakkında bilgi toplayıp sakladıkça büyük veri daha da büyüyor. Teknoloji ilerledikçe ve işletmeler bilinçli kararlar almak için verilere daha fazla bağımlı hale geldikçe bu eğilimin devam etmesi muhtemeldir.

Veriler daha önemli hale geldikçe, veri analistlerinin büyük miktarda bilgiyi hızlı ve verimli bir şekilde yönetmesi ve analiz etmesi gerekecektir. Ayrıca, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve satışları artırmak için verileri kullanmanın yollarını bulabilmelidirler.

Google Veri Analisti Nasıl Olunur?

Bir veri analisti kariyer yolu, kariyerinize analitikte başlamanın harika bir yolu olabilir. Teknik ve ticari becerilerin bir kombinasyonunu gerektiren bir roldür. Bu yüzden doğru eğitim ve gelişim fırsatlarını sunan bir şirket bulmak önemlidir.

Başlamanın en iyi yollarından biri, online kurslar almak veya SQL, Excel, Tableau ve Python gibi konularda atölye çalışmalarına katılmaktır. Ayrıca endüstri yayınlarını okuyarak ve online forumlara katılarak analitik becerilerinizi geliştirmek için zaman ayırmalısınız.

İş başvurusunda bulunmaya hazır olduğunuzda, becerilerinizi sergileyen güçlü bir iş portföyünüz olduğundan emin olun. Bu durum verileri analiz etme yeteneğinizi gösteren raporları, gösterge tablolarını, görselleştirmeleri veya diğer projeleri içerebilir.

Dipnot: Google Veri Analisti İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.

Kariyer ve İş İmkanları

Google Veri Analistleri, analitik ve teknik becerilerini geliştirerek kariyerlerini ilerletebilir. Ayrıca proje yönetimi, ürün yönetimi veya pazarlama gibi ek sorumluluklar alarak kariyerlerini ilerletebilirler.