Ana Veri Analisti Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Ana veri yönetimi, bir organizasyonun merkezi veritabanının oluşturulmasına ve bakımına odaklanan nispeten yeni bir alandır. Ana veri analistleri, ilgili tüm bilgilerin uygun şekilde organize edilmesini, tutarlı olmasını ve tüm çalışanlar tarafından erişilebilir olmasını sağlamaktan sorumludur.

Ana veri analistlerine, kuruluşlarındaki diğer kişilerin ana verilerin nasıl kullanıldığını anlamalarına yardımcı olan raporlar veya diğer görselleştirmeler oluşturma görevi de verilebilir.

Ana Veri Analisti Sorumlulukları ve Görevleri

Bir ana veri analisti genel olarak aşağıdakileri içerebilen geniş bir sorumluluk yelpazesine sahiptir:

• Diğer analistler tarafından gerçekleştirilen veri kalitesi denetimlerini gözden geçirmek ve gerektiğinde verilerde ayarlamalar yapmak
• Pazar eğilimlerine ve tüketici tercihlerine dayalı olarak yeni iş fırsatlarını belirlemek için araştırma yapmak
• Bir kuruluş içindeki veri yönetimi uygulamalarını iyileştirme planlarını formüle etmek için iş liderlerine danışmak
• Teknik olarak doğru ve eksiksiz olmakla birlikte, okunması ve anlaşılması kolay raporlar geliştirmek
• Farklı veri türleri arasındaki ilişkileri belirleyerek iş süreçlerini iyileştirmek için veri modelleri tasarlama ve uygulama
• Mevcut verilere dayalı davranışları veya sonuçları tahmin etmek için istatistiksel yazılım kullanarak modeller oluşturma
• Veri yakalama ve bakım için en iyi uygulamaları uygulayarak veri kalitesini iyileştirmek için önerilerde bulunmak
• Kalıpları ve eğilimleri belirlemek için büyük veri kümelerini analiz etme
• Bulguların organizasyonun diğer üyelerine iletilmesi

Ana Veri Analisti Maaşı Ne Kadar?

Ana veri analistlerinin maaşları, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve şirketin büyüklüğüne ve endüstrisine bağlı olarak değişmektedir. Ayrıca ikramiye şeklinde ek tazminat da alabilirler.

• 2023 Yılı Ortalama Maaş: 71.550$ (34.40 TL/saat)
• 2023 Yılı Üst Düzey Maaşları: 26.000 TL (65.80 TL/saat)

Ana veri analistlerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalamadan çok daha hızlı büyümesi bekleniyor.

Kuruluşlar operasyonlarını dijitalleştirmeye devam ederken, verilerinin tüm sistemlerde tutarlı ve doğru olmasını sağlamaları gerekecek. Buna ek olarak, organizasyonlar tarafından toplanan veri hacminin artması muhtemeldir ve bunu anlamlandırmak için daha karmaşık analitik teknikler gerektirir.

Dipnot: Ana Veri Analisti İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.

Ana Veri Analisti İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?

Bir ana veri analistinin genel olarak aşağıdaki niteliklere sahip olması gerekir:

Eğitim: Bir yüksek lisans mezuniyeti, genellikle bir ana veri analisti olmak için minimum bir gerekliliktir. Bu alan için en yaygın yüksek lisans derecelerinden bazıları veri analitiği, iş zekası ve bilgi teknolojisidir. Bu yüksek lisans programlarındaki dersler, veri madenciliği, veri analizi, veri yönetimi ve iş zekasını içerir.

Antrenman tecrübesi: Ana veri analistleri genellikle iş başında eğitim alırlar. Bu eğitim birkaç ay sürebilir ve deneyimli bir ana veri analistinin veya bir veri analistinin gölgelenmesini içerebilir. Bu eğitim sırasında ana veri analisti şirketin süreç ve prosedürlerini öğrenecektir. Ayrıca şirketin yazılımını ve veritabanlarını nasıl kullanacaklarını öğrenecekler.

Sertifikalar ve Lisanslar: Sertifikalar, bir profesyonelin niteliklerini mevcut ve gelecekteki işverenlere doğrulayabilir. Ana veri analistleri, günlük sorumlulukları hakkında daha pratik bilgi edinmek, profesyonel becerilerini test etmek ve kariyerlerini daha da ilerletmek için sertifikalar kazanabilir.

Ana Veri Analisti Olmak İçin Gerekli Beceriler

Ana veri analistlerinin başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyacı vardır:

Veri analizi: Veri analizi, bir veri analistinin verileri yorumladığı ve değerini belirlediği süreçtir. Bu durum bir veri analistinin işlerinde kullandığı birincil beceridir. Bu yüzden güçlü veri analizi becerilerine sahip olmaları önemlidir. Veri analizi, verileri okuma ve yorumlama becerisinin yanı sıra verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirleme becerisini içerir.

Iş bilgisi: İş bilgisi, veri analistleri için bir diğer önemli beceridir. Şirketin hedeflerini ve verilerin bu hedeflere ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini anlamaları gerekiyor. Ayrıca şirketin veri kaynaklarını ve bunlara nasıl erişeceklerini anlamaları gerekir. Bu bilgi, şirketin hedeflerini destekleyen bir veri stratejisi oluşturmalarına yardımcı olabilir.

İletişim: İletişim, veri analistleri için bir diğer önemli beceridir. Genellikle yöneticiler, yazılım mühendisleri ve diğer veri analistleri dahil olmak üzere bir ekibin diğer üyeleriyle birlikte çalışırlar. Bu kişilere karmaşık verileri net bir şekilde açıklayabilmeleri gerekir. Ayrıca ekip üyelerinin ihtiyaçlarını dinleyebilmeli ve anlayabilmelidirler.

Problem çözme: Bir veri analisti olarak, analiz ettiğiniz verilerde ortaya çıkan sorunlara çözüm bulmakla görevlendirilebilirsiniz. Sorunları çözme beceriniz, en doğru verileri bulmanıza ve işvereninize en yararlı bilgileri sağlamanıza yardımcı olabilir.

teknoloji: Bir veri analisti tarafından kullanılan araçlar ve teknoloji, işe bağlı olarak değişebilir. Bazı veri analistleri, gelişmiş bilgi işlem kaynakları gerektiren büyük veri kümeleriyle çalışırken, diğerleri temel teknoloji kullanılarak analiz edilebilen daha küçük veri kümeleriyle çalışır. Veri kümesinin boyutu ne olursa olsun, bir veri analistinin kullandıkları teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olması önemlidir.

Ana Veri Analisti Çalışma Şartları Nasıl?

Ana veri analistleri, şirket ofisleri, devlet kurumları, hastaneler ve eğitim kurumları dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda çalışır. Son teslim tarihlerini karşılamak için bazen akşamları ve hafta sonları çalışmaları gerekmesine rağmen, genellikle normal çalışma saatleri içinde tam zamanlı olarak çalışırlar. Ana veri analistleri genellikle diğer analistlerle, istatistikçilerle ve bilgisayar programcılarıyla ekipler halinde çalışır. Ayrıca bulgularını açıklamak ve önerilerde bulunmak için yöneticiler, yöneticiler ve diğer paydaşlarla etkileşime girebilirler. Ana veri analistlerinin baskı altında iyi çalışabilmesi ve son teslim tarihlerini karşılayabilmesi gerekir. Ayrıca, veri analizinde geçmişi olmayan kişilere bulgularını etkili bir şekilde iletebilmeleri gerekir.

Ana Veri Analisti İçin Mesleki Gelişme

İşte ana veri analistlerinin çalışma şeklini etkileyen üç metod. Usta veri analistlerinin, becerilerini ilgili tutmak ve işyerinde rekabet avantajı sağlamak için bu gelişmeler hakkında güncel kalmaları gerekecektir.

Daha İyi Veri Kalitesi İhtiyacı

Daha iyi veri kalitesi ihtiyacı, iş dünyasında hızla ivme kazanan bir trend. Bunun nedeni, işletmelerin düşük veri kalitesinin kârlılıkları üzerinde olumsuz bir etkisi olabileceğini anlamalarıdır.

Ana veri analistleri, veri kalitesi yönetiminde uzmanlaşarak bu trendden yararlanabilir. Daha sonra, işletmelerin verileriyle ilgili sorunları bir sorun haline gelmeden önce belirlemelerine ve düzeltmelerine yardımcı olabilirler. Ayrıca, zaman içinde veri kalitesinin yüksek kalmasını sağlayacak sistemlerin uygulanmasına da yardımcı olabilirler.

Veri Gizliliği Endişeleri Artacak

Veri gizliliği endişeleri artmaya devam ettikçe işletmeler, verilerini yönetmelerine ve korumalarına yardımcı olabilecek profesyoneller arayacaktır. Ana veri analistlerinin devreye girdiği yer burasıdır, çünkü verileri meraklı gözlerden korurken verileri etkin bir şekilde nasıl kullanacaklarını anlayabilirler.

Bu alanda başarılı olabilmek için ana veri analistlerinin mevcut veri gizliliği yasaları ve düzenlemelerine aşina olmaları gerekecektir. Ayrıca, hassas verileri korumak için stratejiler geliştirebilmeleri ve buna ihtiyaç duyanlar için erişilebilir hale getirmeleri gerekecek.

Tahmine Dayalı Analitiklere Odaklanma

Tahmine dayalı analitik, endüstriler arasında artan bir şekilde benimsenen yeni bir trend. Bu eğilim, daha bilinçli kararlar vermek için kullanılabilecek gelecekteki olaylar hakkında tahminlerde bulunmak için verileri kullanmaya odaklanır.

Ana veri analistleri, tahmine dayalı analitik becerilerini geliştirerek bu eğilimden yararlanabilir. Bu durum daha iyi kararlar almak için verileri kullanmalarına ve tahminlerinin doğruluğunu artırmalarına olanak sağlayacaktır.

Ana Veri Analisti Nasıl Olunur?

Bir veri analisti kariyer yolu çok faydalı olabilir. Fakat uzmanlaşabileceğiniz birçok farklı yolu düşünmek önemlidir. Örneğin belirli bir sektöre veya sektöre veya belirli bir veri türüne odaklanmayı seçebilirsiniz. Tahmine dayalı modelleme veya iş zekası gibi belirli bir analitik alanında uzmanlaşmaya da karar verebilirsiniz.

Hangi yönü seçerseniz seçin, alanınızdaki en son gelişmelerden haberdar olmanız çok önemlidir. Bu durum en son araştırma makalelerini ve makalelerini okumak, konferanslara ve çalıştaylara katılmak ve diğer profesyonellerle ağ kurmak anlamına gelir.

Dipnot: Ana Veri Analisti İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.

Kariyer ve İş İmkanları

Ana veri analisti olarak kariyerinizi ilerletmenin birçok yolu vardır. En iyi yollardan biri, veri analizi ve yönetimi konusunda daha fazla eğitim ve öğretim almaktır. Bu durum şirketinizde veya kuruluşunuzda daha üst düzey pozisyonlara başvurmanızı sağlayacaktır. Ayrıca, veri yönetiminde sertifika alarak kariyerinizi ilerletebilirsiniz. Bu durum potansiyel işverenlere verileri etkili bir şekilde yönetmek için gerekli beceri ve bilgiye sahip olduğunuzu gösterecektir.

Kariyerinizi ilerletmenin bir başka yolu da veri yönetimine dahil olmaktır. Bu durum verileri yönetmek için politikalar ve prosedürler geliştirmeyi ve uygulamayı içerir. Bu durum şirketiniz veya kuruluşunuz içinde verilerin yönetilme şekli üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olmanıza izin verdiği için çok faydalı bir konum olabilir.

Son olarak, veri madenciliğine katılarak da kariyerinizi ilerletebilirsiniz. Bu durum eğilimleri ve kalıpları belirlemek için verilerin kullanılmasını içerir. Bu durum verileri kullanmak için sürekli olarak yeni ve yenilikçi yollar aramanızı gerektirdiğinden çok heyecan verici ve zorlu bir konum olabilir.