Veri Bilimi Mühendisi Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Veri bilimi mühendisleri, karmaşık sorunları çözmek için veri ve teknolojiyle çalışan son derece uzmanlaşmış profesyonellerdir. Genellikle bir ekip ortamında çalışırlar, yeni ürünler oluşturmak veya mevcut ürünleri geliştirmek için diğer mühendisler, bilim adamları ve bilgisayar programcılarıyla işbirliği yaparlar.

Veri bilimi mühendisleri, bir uzmanlık alanına odaklanabilir veya becerilerini birçok farklı endüstride uygulayabilen genel uzmanlar olabilir. Uzmanlık alanları ne olursa olsun, hepsinin ortak bir noktası var: gerçek dünyadaki sorunları çözmek için teknolojiyi kullanma konusunda tutkulular.

Veri Bilimi Mühendisi Sorumlulukları ve Görevleri

Veri bilimi mühendisleri, aşağıdaki sorumluluklara sahiptir:

• Bir bireyin bir ürünü online olarak görüntüledikten sonra satın alma olasılığını tahmin etmek için bir algoritma tasarlamak gibi, ürünlerde veya hizmetlerde kullanılmak üzere yeni algoritmalar geliştirmek
• Regresyon analizi veya zaman serisi analizi gibi istatistiksel analizler yapmak da dahil olmak üzere, kalıpları ve eğilimleri belirlemek için verileri analiz etme
• Veri analizi ve modelleme yoluyla mevcut süreçlerde iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi
• Yapay zeka uygulamalarında kullanılanlar gibi büyük miktarda veriyi yakalamak ve analiz etmek için bilgisayar modelleri geliştirmek
• Katılımcılardan ilgili bilgileri toplamak için veri toplama yöntemleri geliştirmek
• Veritabanları ve veri ambarları dahil olmak üzere veri depolama çözümlerinin tasarlanması ve uygulanması
• Başkalarının karmaşık bilgileri anlamasına yardımcı olmak için veri görselleştirmeleri oluşturma
• Büyük veri kümelerinden içgörü elde etmek için algoritmalar tasarlama
• Endüstri standartlarına uygunluğu sağlamak için veri güvenliği önlemlerinin gözden geçirilmesi

Veri Bilimi Mühendisi Maaşı Ne Kadar?

Veri bilimi mühendisi maaşları, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve şirketin büyüklüğüne ve konumuna bağlı olarak değişmektedir. Ayrıca ikramiye şeklinde ek tazminat da alabilirler.

• 2024 Yılı Ortalama Maaş: 24.500 TL (160.10 TL/saat)
• 2024 Yılı Üst Düzey Maaşları: 44.500 TL (1108.10 TL/saat)

Veri bilimi mühendislerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalamadan çok daha hızlı büyümesi bekleniyor.

Veri bilimi mühendislerine olan talep, sağlık, iş analitiği ve mühendislik araştırması gibi alanlarda büyük miktarda veriyi işleme ve analiz etme ihtiyacından kaynaklanacaktır. Şirketler tarafından toplanan büyük miktardaki verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesini ve etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamak için veri bilimi mühendislerine ihtiyaç duyulacaktır.

Dipnot: Veri Bilimi Mühendisi İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.

Veri Bilimi Mühendisi İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?

Bir veri bilimi mühendisinin genel olarak aşağıdaki becerilere sahip olması gerekir:

Eğitim: Veri bilimi mühendisleri, bilgisayar bilimi, istatistik, matematik, veri analitiği veya ilgili bir alanda lisans mezuniyetine ihtiyaç duyar. Bazı işverenler, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans mezuniyetine sahip adayları tercih eder.

Antrenman tecrübesi: Veri bilimi mühendisleri genellikle işe alındıktan sonra iş başında eğitim alırlar. Bu eğitim birkaç ay sürebilir ve şirketin özel sistem ve prosedürlerine ilişkin talimatları içerebilir.

Sertifikalar ve Lisanslar: Veri bilimi mühendisleri, farklı veri, sistem ve algoritma türlerinde uzmanlıklarını gösteren çeşitli sertifikalar alabilir.

Veri Bilimi Mühendisi Olmak İçin Gerekli Beceriler

Veri bilimi mühendislerinin başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyacı vardır:

Programlama dilleri: Veri bilimi mühendislerinin Python, Java ve SQL dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerini bilmesi gerekir. Verileri analiz eden ve görselleştirmeler oluşturan programlar oluşturmak için bu dilleri kullanırlar. Veri bilimi mühendislerinin verimli ve etkili çalışan programlar oluşturmak için bu dilleri nasıl kullanacaklarını bilmeleri gerekir.

Algoritmalar: Algoritmalar, bir problemi çözmek için kullanılan adımlardır. Veri bilimi mühendisleri, modeller oluşturmak ve veri sorunlarına çözümler bulmak için algoritmalar kullanır. Algoritmaları nasıl oluşturacaklarını ve çalıştıklarından emin olmak için nasıl test edeceklerini anlamaları gerekir.

Makine öğrenme: Makine öğrenimi, zaman içinde öğrenebilen ve gelişebilen algoritmalar oluşturmak için veri bilimini uygulama yeteneğidir. Bu durum veri bilimi mühendislerinin sahip olması gereken önemli bir beceridir, çünkü zaman içinde performanslarını artırabilecek programlar oluşturmalarına olanak tanır.

Veri goruntuleme: Veri görselleştirme, verilerden grafikler ve çizelgeler oluşturma işlemidir. Veri mühendisleri, verileri müşterilere veya diğer paydaşlara sunmak için genellikle veri görselleştirmeyi kullanır. Veri görselleştirme, veri mühendislerinin sahip olması gereken değerli bir beceridir.

İletişim: Veri bilimi mühendisleri genellikle diğer ekip üyeleri, müşteriler ve paydaşlarla iletişim kurar. Ayrıca karmaşık teknik bilgileri, teknik bilgisi olmayan kişilerin anlayabileceği şekilde iletmeleri gerekebilir. Etkili iletişim becerileri, bilgileri net bir şekilde iletmenize ve başkalarının anlaşıldığını hissettirmenize yardımcı olabilir.

Veri Bilimi Mühendisi Çalışma Şartları Nasıl?

Veri bilimi mühendisleri, şirket ofisleri, devlet kurumları, hastaneler ve eğitim kurumları dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda çalışır. Genellikle tam zamanlı çalışırlar ve bazı veri bilimi mühendisleri, son teslim tarihlerini karşılamak veya projeleri tamamlamak için haftada 40 saatten fazla çalışabilir. Veri bilimi mühendislerinin, teslim tarihlerini karşılamak ve projeleri tamamlamak için baskı altında iyi çalışabilmeleri ve stresle başa çıkabilmeleri gerekir. Ayrıca bağımsız olarak ve bir ekibin parçası olarak çalışabilmeleri gerekir. Veri bilimi mühendisleri genellikle veri bilimciler, istatistikçiler ve bilgisayar programcıları gibi diğer veri bilimi uzmanlarıyla birlikte ekipler halinde çalışır.

Veri Bilimi Mühendisi İçin Mesleki Gelişme

İşte veri bilimi mühendislerinin çalışma şeklini etkileyen üç metod. Veri bilimi mühendislerinin, becerilerini ilgili tutmak ve işyerinde rekabet avantajı sağlamak için bu gelişmelerden haberdar olmaları gerekecektir.

Teknik Yetenek İhtiyacı

Daha fazla teknik yeteneğe duyulan ihtiyaç, veri bilimi mühendislerine yönelik artan talep tarafından yönlendirilen bir eğilimdir. İşletmeler verilere daha bağımlı hale geldikçe, her şeyi anlamlandırmalarına ve daha iyi kararlar vermek için kullanmalarına yardımcı olabilecek profesyoneller arıyorlar.

Veri bilimi mühendisleri, verilerden değer elde etmek ve bunları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için gereken becerilere sahip oldukları için yüksek talep görmektedir. Bu alanda uzmanlaşarak kendinizi rekabette farklılaştırabilir ve büyüyen bu sektörde başarıyı yakalayabilirsiniz.

İş ve Teknoloji Uzmanları Arasında İşbirliği

Teknoloji daha karmaşık hale geldikçe işletmeler, işletme ve teknoloji uzmanları arasındaki işbirliğinin önemini fark ediyor. Bu durum bu iki alan arasındaki boşluğu doldurabilecek ve her iki tarafın ihtiyaçlarını karşılayan çözümler oluşturmaya yardımcı olabilecek veri bilimcilerine yönelik talebin artmasına neden oluyor.

Veri bilimcileri, verileri toplama, analiz etme ve yorumlama konusunda uzmanlığa sahip oldukları için yüksek talep görmektedir. Ayrıca bulgularını anlaşılması kolay bir şekilde iletebilirler, bu da onları herhangi bir ekibin değerli üyeleri yapar.

Veri Güvenliğine Odaklanma

Veriler işletmeler için giderek daha önemli hale geldikçe, veri güvenliğine artan bir odaklanma var. Bunun nedeni, verilerin genellikle bir şirketin sahip olduğu en değerli varlık olması ve korunmadığı takdirde kolayca çalınabilmesi veya tehlikeye atılabilmesidir.

Veri bilimcileri, işletmelerin verilerini korumasına yardımcı olmak için benzersiz bir konumdadır. Potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek ve verileri güvende tutmak için çözümler bulmak için gerekli bilgi ve deneyime sahiptirler.

Veri Bilimi Mühendisi Nasıl Olunur?

Bir veri bilimi mühendisi kariyer yolu, matematik ve bilim sevginizi teknoloji tutkunuzla birleştirmenin harika bir yolu olabilir. Bir veri bilimi mühendisi olarak, karmaşık sorunlara çözümler bulmak için kodlama, istatistik ve analitik becerilerinizi kullanacaksınız.

Veri bilimi mühendisi olmak için matematik ve bilimde güçlü bir geçmişe ihtiyacınız olacak. Ayrıca Python veya R gibi kodlama dilleri ve SAS veya SPSS gibi istatistiksel yazılımlar konusunda da deneyiminiz olmalıdır. Ek olarak, Hadoop ve Spark gibi büyük veri teknolojileri hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmak önemlidir.

Dipnot: Veri Bilimi Mühendisi İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.

Kariyer ve İş İmkanları

Veri bilimi mühendisleri, kariyerlerine genellikle veri analisti veya veri bilimcisi gibi giriş seviyesi pozisyonlarda başlar. Deneyimle, veri mühendisi veya veri mimarı gibi daha üst düzey pozisyonlara geçebilirler. Bu rollerde, veri boru hatları tasarlamaktan ve oluşturmaktan, veri modelleri geliştirmekten ve veri işleme sistemlerini optimize etmekten sorumlu olabilirler.

Yönetimle ilgilenenler, veri bilimi yöneticileri veya yöneticileri olabilir. Teknik tarafta kalmak isteyenler, kıdemli veri bilimcileri veya ana veri mühendisleri olabilir. Araştırmayla ilgilenenler, veri bilimi araştırmacıları veya profesörler olabilir.