Quanto Guadagna un Scienziato dei dati | Chi è | Cosa fa

I data scientist trasformano i dati grezzi in informazioni significative che le organizzazioni possono utilizzare per migliorare le loro attività

Le organizzazioni utilizzano e raccolgono sempre più grandi quantità di dati durante le loro operazioni quotidiane. Dalla previsione di ciò che le persone acquisteranno alla lotta all’inquinamento da plastica, il tuo compito è utilizzare i dati per trovare modelli e aiutare a risolvere i problemi affrontati dalle aziende in modi innovativi e fantasiosi.

Potrai estrarre, analizzare e interpretare grandi quantità di dati da una vasta gamma di fonti, utilizzando algoritmi, data mining, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e strumenti statistici, al fine di renderli accessibili alle aziende. Presenterai quindi i tuoi risultati utilizzando un linguaggio chiaro e accattivante.

I data scientist sono molto richiesti in numerosi settori, poiché le aziende richiedono persone con la giusta combinazione di capacità tecniche, analitiche e di comunicazione.

Tipi di data scientist

Puoi lavorare in un’ampia gamma di aree, tra cui:

• finanza
• Università
• Ricerca scientifica
• Salute
• Al dettaglio
• Tecnologia dell’informazione
• Governo
• Ecommerce.

Responsabilità

In qualità di data scientist, dovrai:

• Lavora a stretto contatto con la tua azienda per identificare i problemi e utilizzare i dati per proporre soluzioni per un processo decisionale efficace
• Costruire algoritmi e progettare esperimenti per unire, gestire, interrogare ed estrarre dati per fornire report personalizzati a colleghi, clienti o all’organizzazione più ampia
• Utilizzare strumenti di apprendimento automatico e tecniche statistiche per produrre soluzioni ai problemi
• Testare i modelli di data mining per selezionare quelli più appropriati da utilizzare in un progetto
• Mantenere una comunicazione chiara e coerente, sia verbale che scritta, per comprendere le esigenze di dati e riportare i risultati
• Creare report chiari che raccontino storie avvincenti su come i clienti o i clienti lavorano con l’azienda
• Valutare l’efficacia delle fonti di dati e delle tecniche di raccolta dei dati e migliorare i metodi di raccolta dei dati
• Scansione dell’orizzonte per rimanere aggiornati con le ultime tecnologie, tecniche e metodi
• Condurre ricerche da cui svilupperai prototipi e prove di concetti
• Cercare opportunità per utilizzare approfondimenti/set di dati/codice/modelli in altre funzioni dell’organizzazione (ad esempio nei reparti risorse umane e marketing)
• Rimani curioso ed entusiasta dell’utilizzo di algoritmi per risolvere i problemi ed entusiasma gli altri nel vedere i vantaggi del tuo lavoro.

Nei ruoli senior dovrai anche:

• Reclutare, formare e guidare un team di data scientist
• Avere la responsabilità della strategia di data science dell’organizzazione
• Stabilire nuovi sistemi e processi e cercare opportunità per migliorare il flusso di dati
• Valutare le tecnologie nuove ed emergenti
• Rappresentare l’azienda in eventi e convegni esterni
• Costruire e sviluppare relazioni con i clienti.

Stipendio

• Gli stipendi per i data scientist junior tendono a partire da circa €25.500 a €30.500, salendo a €40.500 a seconda della tua esperienza.
• Con pochi anni di esperienza puoi aspettarti di guadagnare tra €40.500 e €60.500.
• Lead e chief data scientist possono guadagnare fino a €60.500, in alcuni casi fino a oltre €100.500.

Gli stipendi variano a seconda di una serie di fattori tra cui la tua esperienza, qualifiche, posizione e settore in cui lavori.

I benefici variano a seconda dell’organizzazione, ma è probabile che includano un regime pensionistico aziendale, lavoro flessibile o remoto, premi di rendimento e assicurazione medica privata.

Le cifre sono intese solo come guida.

Ore lavorative

A seconda del tipo di azienda per cui lavori, puoi aspettarti un buon equilibrio tra lavoro e vita privata. L’orario di ufficio principale è in genere dalle 8:00 alle 18:00, dal lunedì al venerdì. Ci possono essere momenti, in particolare su progetti a breve termine, in cui è necessario lavorare al di fuori dell’orario di ufficio principale o nei fine settimana.

In alcune organizzazioni potresti avere l’opportunità di lavorare da remoto o con orari flessibili.

Cosa aspettarsi

• La scienza dei dati è un’area collaborativa, con molte persone che condividono le loro metodologie e intuizioni, quindi dovresti essere pronto a condividere le tue idee e soluzioni con il tuo team più ampio.
• Sono disponibili posti di lavoro in paesi e città di tutto il Italia con aziende in un’ampia gamma di settori. Ci sono anche opportunità di lavorare all’estero.
• I ruoli sono generalmente basati sull’ufficio e gran parte del tempo verrà speso alla scrivania. Sarai incoraggiato a imparare il più possibile sull’attività per identificare le soluzioni ai problemi.
• Le donne sono attualmente sottorappresentate nella scienza dei dati, sebbene iniziative come tech UK – Women in Tech stiano lavorando per correggere lo squilibrio.

Titoli di studio

In genere avrai bisogno di una laurea in informatica, matematica o materia scientifica per lavorare come scienziato dei dati. Le seguenti materie di laurea possono essere particolarmente utili:

• Informatica
• Scienza dei dati/informatica e scienza dei dati
• Ingegneria
• Matematica
• Matematica e ricerca operativa
• Fisica
• Statistiche.

Dovrai conoscere alcuni linguaggi di programmazione come R, Python, C o Java e avere forti capacità di progettazione e codifica di database.

Alcuni grandi datori di lavoro offrono programmi di formazione per laureati in scienze dei dati, che tendono a richiedere circa due anni per essere completati. Alcuni schemi accetteranno laureati di qualsiasi disciplina. Altri specificheranno le materie di laurea che accetteranno.

Una qualifica post-laurea, come un master o un dottorato di ricerca, può essere utile, soprattutto se stai considerando un cambiamento di carriera o sei interessato a capacità di analisi dell’apprendimento. Per alcuni lavori, i datori di lavoro chiederanno un master o un dottorato di ricerca pertinenti. I soggetti includono:

• Big data
• Analisi aziendale
• Analisi dei dati
• Scienza dei dati.

In genere avrai bisogno di una laurea in matematica, ingegneria, informatica o scienze scientifiche per ottenere un posto in un corso, sebbene materie come affari, economia, psicologia o salute possano anche essere rilevanti se hai attitudine matematica ed esperienza di programmazione di base.

Cerca corsi post-laurea in data science.

Altre materie rilevanti a livello post-laurea includono l’apprendimento automatico, la matematica, la fisica e l’informatica.

Competenze

Avrai bisogno di:

• Ottime capacità analitiche e di problem solving
• Esperienza in strumenti di interrogazione e analisi di database, come Hadoop, SQL e SAS
• Eccezionali capacità di comunicazione e presentazione per spiegare il tuo lavoro a persone che non comprendono i meccanismi alla base dell’analisi dei dati
• Capacità di ascolto efficaci per comprendere le esigenze del business
• Motivazione e capacità di recupero per provare nuove idee se la prima non funziona: ci si aspetta che tu lavori con una supervisione minima, quindi è importante che tu sia in grado di motivarti
• Capacità di pianificazione, gestione del tempo e organizzazione
• La capacità di consegnare sotto pressione e con scadenze ravvicinate
• Grande attenzione ai dettagli
• Capacità di lavoro di squadra e un approccio collaborativo alla condivisione di idee e alla ricerca di soluzioni.

Esperienza lavorativa

Sono disponibili tirocini in scienza dei dati presso una serie di grandi datori di lavoro, in particolare nel settore finanziario, vendita al dettaglio e viaggi. Potresti anche rivolgerti alle piccole e medie imprese per opportunità di stage o di affiancamento. La maggior parte dei tirocini o dei tirocini vengono pubblicizzati in autunno. Tuttavia, con le organizzazioni più piccole potrebbe essere necessario creare applicazioni speculative mirate per scoprire le opportunità.

Alla maggior parte delle organizzazioni piace che i loro data scientist di livello base abbiano acquisito una certa esperienza lavorativa prima di candidarsi per un lavoro, ma intraprendere l’apprendimento autodiretto nella programmazione o nell’analisi durante il corso dimostrerà anche il tuo entusiasmo per il ruolo.

I concorsi di data science online vengono utilizzati anche dai datori di lavoro per individuare talenti nuovi ed emergenti. Le competizioni sono ospitate da organizzazioni come Kaggle e Topcoder. Il Defense Science and Technology Laboratory (Dstl) sponsorizza la nuova Data Science Challenge, volta ad aiutare il governo ad affrontare una serie di sfide.

Parla con il servizio di carriera universitaria per consigli su dove cercare stage e tirocini a livello locale.

Datori di lavoro

I principali datori di lavoro per i data scientist tendono ad essere nei settori della finanza, della vendita al dettaglio e dell’e-commerce. Le aziende di questi settori desiderano comprendere meglio i propri gruppi di destinatari al fine di concentrarsi su prodotti e offerte pertinenti.

Settori come le telecomunicazioni, il petrolio e il gas e i trasporti utilizzano sempre più i big data per prendere decisioni che potrebbero avere un impatto positivo sulla forza lavoro, sulle operazioni o sulle vendite.

Sono disponibili anche lavori con:

• Dipartimenti governativi
• Università e istituti di ricerca.

Con l’esperienza, puoi lavorare per una società di consulenza in un ruolo rivolto al cliente, lavorando su progetti per una serie di aziende.

Cerca offerte di lavoro presso:

• Elisir di dati
• Kaggle Jobs

I lavori sono disponibili anche su siti web di lavoro tecnologico più generali, come:

Le offerte di lavoro vengono pubblicizzate anche tramite LinkedIn.

Sviluppo professionale

Sebbene non esista un accreditamento ufficiale per lavorare nella scienza dei dati, svilupperai le tue capacità analitiche e tecniche una volta che inizi a fare esperienza. Dovrai imparare come opera l’azienda più ampia per assicurarti di identificare i problemi aziendali che devono essere risolti.

Alcuni dei grandi datori di lavoro hanno programmi di formazione per laureati in scienze dei dati, che in genere durano circa due anni. Seguirai un programma di formazione strutturato, imparando a conoscere l’attività e intraprendendo tirocini per sviluppare le tue capacità tecniche e commerciali e la conoscenza del settore.

Nella maggior parte delle aziende, la formazione viene svolta sul lavoro e spesso avrai l’opportunità di imparare da colleghi esperti. Ci si aspetta che tu impari e sviluppi nuove abilità da solo rimanendo aggiornato con tecnologie e tecniche nuove ed emergenti. Il lavoro è spesso di natura collaborativa, quindi sarai in grado di sviluppare le tue conoscenze condividendo idee e soluzioni ai problemi con altri membri del team.

Alcune aziende possono offrire una formazione aggiuntiva nelle loro procedure operative o incoraggiarti a partecipare a eventi specifici del settore per aiutarti a comprendere potenziali problemi, nuovi sviluppi o tendenze emergenti. Questa conoscenza può quindi essere utilizzata per applicare meglio le tue capacità di risoluzione dei problemi a progetti pertinenti.

È anche possibile conseguire una qualifica post-laurea in un’area relativa alla scienza dei dati se non ne hai già una.

Prospettive di carriera

Il progresso dipenderà dalla tua capacità di apprendere rapidamente le competenze necessarie per analizzare set di dati di grandi dimensioni, nonché dal tuo impegno nei confronti dell’organizzazione per cui lavori. Puoi essere promosso a ruoli di data science più senior all’interno della tua azienda, il che può comportare la gestione di linea di data scientist junior.

La promozione da junior a senior data scientist può richiedere da due a cinque anni. Dopo cinque anni dovrai assumerti più responsabilità di gestione delle persone.

Le competenze acquisite sono trasferibili in una vasta gamma di settori, quindi può essere relativamente facile trasferirsi in società diverse.

Un percorso alternativo è entrare a far parte di una start-up e lavorare su progetti esternalizzati da organizzazioni più grandi.

Troverai anche opportunità per intraprendere una carriera di ricerca.