Quanto Guadagna un Analista dati| Chi è | Cosa fa

Una carriera come analista di dati ti andrà bene se sei altamente analitico, hai forti capacità matematiche e sei curioso e curioso

Gli analisti di dati sono molto richiesti in tutti i settori, come finanza, consulenza, produzione, prodotti farmaceutici, governo e istruzione.

La capacità di prestare attenzione ai dettagli, comunicare bene ed essere altamente organizzati sono competenze essenziali per gli analisti di dati. Non solo devono comprendere i dati, ma essere in grado di fornire intuizioni e analisi attraverso una chiara comunicazione visiva, scritta e verbale.

Tipi di analista di dati

Puoi lavorare in un’ampia gamma di aree, tra cui:

• Business intelligence
• Garanzia dei dati
• Qualità dei dati
• Finanza
• Istruzione superiore
• Marketing
• I saldi.

Responsabilità

In qualità di analista di dati, dovrai:

• Sviluppare processi e politiche di gestione dei record
• Identificare le aree per aumentare l’efficienza e l’automazione dei processi
• Impostare e mantenere processi di dati automatizzati
• Identificare, valutare e implementare servizi e strumenti esterni per supportare la convalida e la pulizia dei dati
• Produrre e monitorare gli indicatori chiave di prestazione
• Sviluppare e supportare i processi di reporting
• Monitorare e verificare la qualità dei dati
• Collaborare con i clienti interni ed esterni per comprendere appieno il contenuto dei dati
• Raccogliere, comprendere e documentare requisiti aziendali dettagliati utilizzando strumenti e tecniche appropriati
• Progettare e realizzare sondaggi e analizzare i dati dei sondaggi
• Manipolare, analizzare e interpretare complessi set di dati relativi all’attività del datore di lavoro
• Preparare report per il pubblico interno ed esterno utilizzando strumenti di reportistica analitica aziendale
• Creare dashboard dati, grafici e visualizzazioni
• Fornire benchmark di settore e della concorrenza
• Minare e analizzare set di dati di grandi dimensioni, trarre conclusioni valide e presentarli con successo alla direzione utilizzando uno strumento di reporting.

Stipendio

• Gli stipendi entry-level variano tra €24.500 e €25.500. I programmi di laurea in analisi dei dati e business intelligence presso le aziende più grandi tendono a offrire uno stipendio iniziale più elevato da €29.500 a €30.500.
• Con pochi anni di esperienza, gli stipendi possono salire tra €30.500 e €35.500.
• I lavori con esperienza, di alto livello e di consulenza possono arrivare a costare €60.500 o più.

I benefici possono includere un regime pensionistico aziendale, un’assicurazione medica privata e un bonus discrezionale.

Dati sul reddito intesi solo come guida.

Ore lavorative

L’orario di lavoro è solitamente dalle 9:00 alle 17:00, dal lunedì al venerdì. Il ruolo è una posizione retribuita, quindi gli straordinari di solito non vengono pagati, ma possono essere previsti durante periodi di punta o grandi progetti.

A livelli più alti, i ruoli degli analisti dei dati possono essere abbastanza flessibili, consentendo il lavoro remoto o il pendolarismo con orari flessibili.

Cosa aspettarsi

• I ruoli sono normalmente basati sull’ufficio, sebbene i ruoli di consulenza possano comportare viaggi.
• Gli analisti di dati lavorano per tutti i tipi di datori di lavoro, quindi il codice di abbigliamento e la cultura dell’ufficio variano a seconda dell’azienda per cui lavori.
• Lavorerai con sistemi complessi, che richiedono un alto livello di concentrazione e attenzione ai dettagli.
• Avrai bisogno di eccellenti capacità di comunicazione per interpretare le esigenze del cliente e presentare i dati in modo chiaro e convincente.

Titoli di studio

Un primo grado è spesso, ma non sempre, richiesto. Una laurea in una disciplina pertinente può aiutare, come ad esempio:

• Sistemi informativi aziendali
• Informatica
• Economia
• Gestione dell’informazione
• Matematica
• Statistiche.

Puoi diventare un analista di dati con qualsiasi materia di laurea se puoi dimostrare le competenze pertinenti.

I diplomi post-laurea in scienza dei dati stanno diventando più popolari, ma di solito non sono richiesti. Potresti trovare utile una qualifica post-laurea se desideri acquisire capacità di analisi o se stai cambiando carriera. Le qualifiche post-laurea sono offerte in materie tra cui MSc Data Science, MSc Business Analytics, MSc Data Science and Analytics, MSc Big Data. Cerca corsi post-laurea in dati.

Puoi anche apprendere molte utili capacità di analisi dei dati attraverso brevi corsi offerti presso università e scuole di dati specializzate, come:

• Assemblea generale
• Coursera

Competenze

Avrai bisogno di:

• Ottime capacità numeriche e analitiche
• Conoscenza degli strumenti di analisi dei dati – non è necessario conoscerli tutti a livello di base, ma è necessario dimostrare competenze avanzate in Excel e l’utilizzo di almeno un database relazionale
• Familiarità con altri database relazionali (es. MS Access)
• Conoscenza della modellazione dei dati, pulizia dei dati e tecniche di arricchimento dei dati
• Analisi dei dati open source Hadoop
• Google Analytics, SEO, analisi delle parole chiave e attitudine all’analisi dei dati web, per ruoli di analista di marketing
• La capacità di sviluppare e documentare procedure e flussi di lavoro
• La capacità di effettuare il controllo, la convalida e il collegamento della qualità dei dati
• Una comprensione delle questioni relative alla protezione dei dati
• Per alcuni ruoli, consapevolezza e conoscenza di database e set di dati specifici del settore (in particolare nell’istruzione superiore)
• Esperienza di metodologie statistiche e tecniche di analisi dei dati
• La capacità di produrre rappresentazioni grafiche chiare e visualizzazioni di dati.

A seconda del tuo ruolo esatto, probabilmente avrai bisogno di competenze in alcuni dei seguenti programmi:

• VBA e SQL Server
• API
• XML
• Piattaforme di business intelligence e analisi: Tableau, QlikView, Crystal Reports, Alteryx
• Programmi statistici – SPSS, SAS, RapidMiner
• Programmazione per dati e analisi – R, Python, MATLAB.

Esperienza lavorativa

I ruoli entry-level sono disponibili presso aziende di tutti i settori. Programmi per laureati sono spesso offerti a società più grandi, in particolare società di consulenza, governo, media e telecomunicazioni.

Sarai avvantaggiato se hai maturato esperienza in uno stage o stage durante la tua laurea. Prendere l’iniziativa di apprendere abilità e programmi di analisi dei dati oltre alla tua laurea ti aiuterà a sviluppare le tue capacità e ti aiuterà a distinguerti.

Datori di lavoro

Gli analisti di dati possono lavorare in grandi aziende, come le “quattro grandi” società di consulenza o società di servizi finanziari, o società di vendita al dettaglio di beni di consumo, piccole e medie imprese come agenzie di marketing o settore pubblico.

I datori di lavoro degli analisti di dati includono quanto segue:

• Istituti di istruzione superiore
• Società di vendita al dettaglio
• Società di servizi professionali
• Compagnie di assicurazione
• Società di marketing
• Case farmaceutiche
• Società di telecomunicazioni
• Aziende di tecnologia dell’informazione
• Società di consulenza come PwC, FDM, KPMG, Accenture
• Governo, compreso il servizio civile, MI5, GCHQ
• I media.

Cerca offerte di lavoro presso:

• CW Jobs (sito di lavoro tecnico)
• TechnoJobs

Le agenzie di reclutamento specializzate includono:

• Aspirare
• Opilio Recruitment
• Gruppo risorse

Sviluppo professionale

Le certificazioni professionali di solito non sono necessarie, ma possono essere offerte come sviluppo professionale. Puoi specializzarti in un particolare programma o strumento (R, Python, SAS, Tableau, ecc.) Oppure ottenere la certificazione BCS – The Chartered Institute for IT. Lo sviluppo professionale è offerto da The Operational Research Society.

Potresti avere l’opportunità di sviluppo professionale in altre aree come la gestione dei progetti.

Prospettive di carriera

Con l’esperienza, potresti passare a un ruolo di gestione in un breve lasso di tempo. Analisti esperti possono anche trovare ruoli nella ricerca accademica o negli organi consultivi del governo.

C’è anche l’opportunità di lavorare come lavoratore autonomo, come consulente freelance, pagando progetto per progetto e imponendo commissioni considerevoli. Potresti diventare un esperto di campagne di dominio specifico, specializzato in un particolare linguaggio tecnico. Esistono anche opportunità specializzate nel data mining, nell’infrastruttura dei dati, nella visualizzazione dei dati e nell’analisi delle decisioni.

L’analisi dei dati è un campo in rapida crescita e gli analisti qualificati sono molto richiesti in tutti i settori. Secondo il World Economic Forum, gli analisti di dati dovrebbero essere tra i primi dieci posti di lavoro richiesti nel 2020.

È probabile che questa richiesta di analisti esperti crescerà solo negli anni a venire, nel Italia ma anche nelle società internazionali. Ciò è unito al fatto che gli specialisti dei dati sono richiesti in più settori e tipi di dominio, tra cui sanità, produzione, istruzione, media, vendita al dettaglio e persino immobiliare. Per questo motivo, l’avanzamento nel ruolo dovrebbe essere un processo abbastanza rapido.