Data scientist descrizione del lavoro

Un data scientist trasforma i dati grezzi in informazioni preziose di cui un’organizzazione ha bisogno per crescere e competere. Interpretano e analizzano i dati provenienti da più fonti per trovare soluzioni fantasiose ai problemi.

Una laurea in statistica, matematica, economia aziendale o informatica è un’opzione praticabile per intraprendere una carriera come scienziato dei dati.

Cosa fa un data scientist? Datori di lavoro | Qualifiche e formazione | Competenze chiave

Il ruolo di un data scientist si è evoluto e ampliato rispetto a quello di un data analyst. Come con un analista, organizzano e analizzano i dati raccolti da un’organizzazione, come dati di vendita, logistica o ricerche di mercato, ecc. La differenza è che un data scientist utilizzerà il loro forte senso degli affari insieme alla capacità di comunicare i risultati sia al business che Leader IT in un modo che può influenzare il modo in cui un’organizzazione affronta una sfida aziendale.

I data scientist possono avere funzioni diverse a seconda del settore/settore in cui sono coinvolti. Ad esempio, un data scientist che lavora per Facebook potrebbe analizzare i tipi di pagine che gli utenti “amano” e quindi utilizzare queste informazioni per decidere quale tipo di pubblicità l’utente vedrà quando si utilizza il proprio account Facebook. Combinano abilità pratiche come codifica e matematica con la capacità di analizzare le statistiche.

I principali linguaggi di programmazione spesso utilizzati nell’analisi, nel data mining e nella scienza dei dati sono R, SAS, Python e SQL, mentre la conoscenza di Java, C/C++, Perl e Ruby può essere utile anche per i data scientist. L’uso di “big data” (raccolta o estrazione di enormi quantità di dati e analisi) da parte di aziende e governi ha fatto sì che i data scientist siano richiesti in tutto il mondo.

In genere un data scientist deve:

• Utilizza un forte senso degli affari, oltre alla capacità di comunicare i risultati ed estrai grandi quantità di dati per ottenere informazioni utili
• Usa queste informazioni per influenzare il modo in cui un’organizzazione affronta le sfide aziendali
• Utilizza una conoscenza combinata di informatica e applicazioni, modellazione, statistica, analisi e matematica per risolvere i problemi
• Estrai dati da più fonti
• Vaglia e analizza i dati da più angolazioni, alla ricerca di tendenze che evidenzino problemi o opportunità
• Comunica informazioni e approfondimenti importanti ai leader aziendali e IT
• Fornire consigli per adattare le strategie aziendali esistenti

Datori di lavoro di data scientist

• Università e istituti di ricerca
• Il governo
• Produttori
• Banche
• Compagnie aeree
• Grandi rivenditori ecc
• Società di big data come Google e Facebook
• Agenzie di marketing e reparti di marketing presso importanti aziende

La scienza dei dati è un’area di lavoro relativamente nuova, ma come progressione dall’analisi dei dati la retribuzione può essere piuttosto alta. Le statistiche su scala salariale suggeriscono che la scienza dei dati paga € 25.000 – € 50.000 per posti di livello base; tuttavia, questo dovrebbe essere preso con un pizzico di sale. Molti dovranno iniziare su un gradino più basso della scala. Consulta il nostro articolo su quanto puoi guadagnare in un lavoro IT per informazioni sugli stipendi dei laureati per lavori che potrebbero portarti a lavorare in data science in un secondo momento.

Qualifiche e formazione richieste

Esistono percorsi nella scienza dei dati sia per i laureati che per i diplomati. Una laurea in statistica, matematica, economia aziendale o informatica è un’opzione praticabile per intraprendere una carriera come scienziato dei dati. Gli studenti che abbandonano la scuola possono studiare un argomento correlato a livello di diploma nazionale superiore o fare domanda per un apprendistato come analista di dati e progredire da lì.

Per conoscere i percorsi di abbandono scolastico (ad esempio un apprendistato o un programma di formazione per chi lascia la scuola) consultare la sezione IT di EnİyiMeslekler, il nostro sito web rivolto a chi lascia la scuola. Poiché la domanda di analisti di dati è aumentata, molti stanno passando da questo ruolo per soddisfare la necessità di scienziati di dati. In molti casi laureati questo viene fatto da ulteriori studi, come un master o un dottorato di ricerca, per ottenere un vantaggio competitivo. L’Istituto per il marketing diretto e digitale e il Chartered Institute of Marketing offrono anche qualifiche professionali e formazione in materie relative alla scienza dei dati.

Competenze chiave per gli informatici

• Capacità di risoluzione dei problemi
• Abilità comunicative
• Abilità di lavoro di gruppo
• Capacità investigative
• Interesse per le statistiche
• Interesse per la previsione delle tendenze e l’identificazione dei modelli
• Pensiero innovativo
• Capacità di osservazione
• Pensiero critico

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