Analista dei dati descrizione del lavoro

Gli analisti di dati raccolgono, organizzano e interpretano le informazioni statistiche per renderle utili per una vasta gamma di aziende e organizzazioni.

Cosa fa un analista di dati? Datori di lavoro | Qualifiche e formazione | Competenze chiave

Un analista di dati è qualcuno che esamina le informazioni utilizzando strumenti di analisi dei dati. I risultati significativi che traggono dai dati grezzi aiutano i loro datori di lavoro o clienti a prendere decisioni importanti identificando vari fatti e tendenze. I compiti tipici includono:

  • Utilizzando modelli computerizzati avanzati per estrarre i dati necessari
  • Rimuovere i dati danneggiati
  • Eseguire un’analisi iniziale per valutare la qualità dei dati
  • Eseguire ulteriori analisi per determinare il significato dei dati
  • Eseguire l’analisi finale per fornire uno screening aggiuntivo dei dati
  • Preparazione di report basati sull’analisi e presentazione alla direzione

Datori di lavoro degli analisti di dati

  • Banche
  • Società di sviluppo software specializzate
  • Consulenze
  • Società di telecomunicazioni
  • Organizzazioni del settore pubblico
  • Specialisti dei social media
  • Collegi e università
  • Case farmaceutiche
  • Produttori

Qualifiche e formazione richieste

Possono accedere alla professione di analisi dei dati sia laureati che diplomati.

Per i laureati, il punto di ingresso abituale è una laurea in statistica, matematica o una materia correlata che coinvolge la matematica, come l’economia o la scienza dei dati. Altri diplomi sono accettabili anche se includono la formazione informale in statistica come parte del corso, ad esempio sociologia o informatica.

È possibile entrare in questa carriera senza una laurea. Sono disponibili tirocini per analisti di dati con una vasta gamma di datori di lavoro. Spesso avrai bisogno di un livello A (o equivalente) per fare domanda.

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Competenze chiave per un analista di dati

  • Un alto livello di abilità matematica
  • Linguaggi di programmazione, come SQL, Oracle e Python
  • La capacità di analizzare, modellare e interpretare i dati
  • Capacità di risoluzione dei problemi
  • Un approccio metodico e logico
  • La capacità di pianificare il lavoro e rispettare le scadenze
  • Precisione e attenzione ai dettagli
  • Abilità interpersonali
  • Abilità di lavoro di squadra
  • Capacità di comunicazione scritta e verbale

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