Veri Bilimcisi Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Veri bilim adamları, ham verileri kuruluşların işlerini geliştirmek için kullanabilecekleri anlamlı bilgilere dönüştürür.

Kuruluşlar, günlük operasyonları sırasında daha fazla miktarda veri kullanıyor ve topluyorlar. İnsanların plastik kirliliği ile mücadeleye ne alacağını tahmin etmekten, işiniz örüntü bulmak için verileri kullanmak ve işletmelerin karşılaştığı sorunların yenilikçi ve yaratıcı yollarla çözülmesine yardımcı olmaktır.

İşletmeler tarafından erişilebilir kılmak için algoritmik, veri madenciliği, yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistiksel araçlar kullanarak bir çok kaynaktan elde edilen büyük miktardaki verileri ayıklar, analiz eder ve yorumlarsınız. Daha sonra net ve ilgi çekici bir dil kullanarak sonuçlarınızı sunacaksınız.

İşletmeler, teknik, analitik ve iletişim becerilerinin doğru kombinasyonunu gerektiren insanlara ihtiyaç duyduğundan, veri sektörleri birçok sektörde yoğun talep görmektedir.

Veri bilimcisi türleri

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli alanlarda çalışabilirsiniz:

• Maliye
• Akademi
• Bilimsel araştırma
• Sağlık
• Perakende
• Bilgi Teknolojisi
• Hükümet
• E-ticaret.

Sorumlulukları ve Görevleri Nelerdir?

Veri bilimcisi olarak yapmanız gerekenler:

• Etkili karar verme için çözümler önermek üzere sorunları belirlemek ve verileri kullanmak için işinizle yakından çalışın
• İş arkadaşlarına, müşterilere veya daha geniş bir kuruluşa özel raporlar sunmak için verileri birleştirmek, yönetmek, sorgulamak ve çıkarmak için algoritmalar oluşturun ve deneyler tasarlayın
• Makine eğitim araçlarını ve istatistiksel teknikleri kullanarak problemlere çözüm üretmek
• Bir projede kullanılacak en uygun olanları seçmek için veri madenciliği modellerini test etmek
• Veri gereksinimlerini anlamak ve sonuçları rapor etmek için hem sözlü hem de yazılı olarak açık ve tutarlı iletişim sağlamak
• Müşterilerin veya müşterilerin işletmeyle nasıl çalıştığı hakkında çarpıcı hikayeler anlatan net raporlar oluşturun
• Veri kaynaklarının ve veri toplama tekniklerinin etkinliğini değerlendirmek ve veri toplama yöntemlerini geliştirmek
• Son teknoloji, teknik ve yöntemlerle güncel kalmak için ufuk taraması
• Prototip geliştireceğiniz araştırmaları ve kavram kanıtlarını
• Kurumdaki diğer işlevler arasında öngörüleri/veri kümelerini/kodlarını/modellerini kullanma fırsatlarını araştırın (örneğin İnsan Kaynakları ve pazarlama bölümlerinde).
• Problemleri çözmek için algoritmalar kullanmak konusunda meraklı ve hevesli kalın ve işinizin yararını görmek için başkalarını teşvik edin.

Üst düzey rollerde ayrıca şu maddeleri yapmanız gerekmektedir:

• Bir grup veri bilimcinin toplanması, eğitilmesi ve yönlendirilmesi
• Kuruluşun veri bilimi stratejisinde sorumluluk almak
• Yeni sistemler ve süreçler oluşturmak ve veri akışını iyileştirmek için fırsatlar aramak
• Yeni ve gelişen teknolojileri değerlendirmek
• Şirketi harici etkinliklerde ve konferanslarda temsil etmek
• Müşterileri ile ilişkiler kurmak ve geliştirmek.

Maaşları Ne Kadar? (2023 Güncel Zamlı Maaş)

• Küçük veri bilimcilerinin maaşları, deneyimlerinize bağlı olarak yaklaşık 50.000 TL ile 65.000 TL arasında başlamaktadır.
• Birkaç yıllık deneyimle, 85.000 TL ile 120.000 TL arasında almayı bekleyebilirsiniz.
• Lider ve baş veri bilimciler, bazı durumlarda 1250.000 TL’den fazla kazanabilirler.

Maaşlar, deneyiminiz, nitelikleriniz, konumunuz ve çalıştığınız sektör gibi birçok faktöre bağlı olarak değişir.

Yararları kuruma bağlı olarak değişebilir. Fakat şirket emeklilik planı, esnek veya uzaktan çalışma, performans primi ve özel sağlık sigortası içermesi muhtemeldir.

Gelir, kazanç ve maaş bilgisi bilgilendirme amaçlıdır.

*Maaşlar Temmuz 2023’de güncellenmiştir.

Çalışma Saatleri

Çalıştığınız şirketin türüne bağlı olarak iyi bir iş/yaşam dengesi bekleyebilirsiniz. Çekirdek çalışma saatleri genellikle pazartesiden cumaya sabah 8 ile akşam 6 arasındadır. Özellikle mesai saatleri dışında veya hafta sonları çalışmanın gerekli olduğu kısa vadeli projeler için zamanlar olabilir.

Bazı organizasyonlarda uzaktan veya esnek bir programla çalışma fırsatınız olabilir.

Çalışma Şartları Nasıl?

• Veri bilimi, birçok insanın metodolojilerini ve içgörülerini paylaştığı ortak bir alandır. Bu yüzden fikirlerinizi ve çözümlerinizi daha geniş ekibinizle paylaşmaya hazır olmalısınız.
• Roller genellikle ofis tabanlıdır ve zamanınızın büyük bir kısmı masanızda geçirilecektir. Sorunlarla ilgili çözümleri belirlemenize yardımcı olmak için, işletme hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmeniz teşvik edilecektir.

Aranan Şartlar ve Nitelikler Neler?

Veri bilimcisi olarak çalışmak için genellikle bilgisayar bilimi, matematik veya fen bilimleri dersinde bir dereceye ihtiyacınız olacak. Aşağıdaki derece konular özellikle yararlı olabilir:

• Bilgisayar Bilimi
• Veri bilimi/bilgisayar ve veri bilimi
• Mühendislik
• Matematik
• Matematik ve operasyonel araştırma
• Fizik
• İstatistik.

R, Python, C veya Java gibi bazı programlama dillerini bilmeniz ve güçlü veritabanı tasarımı ve kodlama becerilerine sahip olmanız beklenir.

Bazı büyük işverenler, tamamlanması yaklaşık iki yıl süren veri bilimi lisansüstü eğitim programları sunmaktadır. Bazı programlar herhangi bir disiplinden mezun kabul eder. Diğerleri kabul edecekleri derece dersleri belirleyecektir.

Yüksek Lisans veya Doktora gibi bir lisansüstü yeterlilik, özellikle bir kariyer değişikliği yapmayı düşünüyorsanız veya analiz analizi becerilerini öğrenmekle ilgileniyorsanız yararlı olabilir. Bazı işlerde, işverenler ilgili bir Yüksek Lisans veya Doktora isteyeceklerdir. Konular şu maddeleri içermektedir:

• Büyük veri
• İş analitiği
• Veri analizi
• Veri bilimi.

İşletme, ekonomi, psikoloji veya sağlık gibi konular matematiksel yetenek ve temel programlama deneyimine sahipseniz de ilgili olabilir. Fakat bir kursa katılmak için genellikle bir matematik, mühendislik, bilgisayar bilimi veya bilimsel ile ilgili dereceye ihtiyacınız olacaktır.

Veri biliminde lisansüstü derslerini almanızı tavsiye ederiz.

Lisansüstü seviyedeki diğer ilgili konular makine öğrenmesi, matematik, fizik ve bilgisayar bilimidir.

Gerekli Beceriler Nedir?

Sahip olmanız gerekenler:

• Mükemmel analitik ve problem çözme becerileri
• SQL ve SAS gibi veritabanı sorgulama ve analiz araçlarında deneyim
• Çalışmalarınızı veri analizinin mekanizmasını anlamayan insanlara açıklamak için olağanüstü iletişim ve sunum becerileri
• İşletmenin gereksinimlerini anlamak için etkili dinleme becerileri
• İlki işe yaramazsa, yeni fikirleri denemeye çalışın ve esneklik – minimum denetim ile çalışmanız beklenir. Bu yüzden kendinizi motive edebilmeniz önemlidir.
• Planlama, zaman yönetimi ve organizasyon becerileri
• Baskı altında teslim ve son teslim tarihini zorlayabilme
• Detaylara büyük özen
• Ekip çalışması yetenekleri ve fikir paylaşımı ve çözüm bulma konusunda ortak bir yaklaşım.

İş Deneyimi ve Staj Başvurusu

Staj veri biliminde birçok büyük işverende, özellikle finans, perakende ve seyahat alanlarında mevcuttur. Ayrıca staj veya gölge fırsatları için küçük ve orta ölçekli işletmelere de yaklaşabilirsiniz. Stajların veya yerleşimlerin çoğu sonbaharda ilan edilir. Fakat daha küçük organizasyonlarla fırsatları bulmak için hedefe yönelik spekülatif uygulamalar yapmanız gerekebilir.

Başlangıç seviyesi veri bilimcilerinin çoğu, bir iş başvurusunda bulunmadan önce biraz iş tecrübesi edinmiş olmaları gibi. Fakat kurs süresince programlama veya analizde kendi kendine yönelmiş öğrenmeyi üstlenmekaynı zamanda göreviniz için coşkunuzu da gösterecektir.

Yerel olarak staj ve staj yerlerini nerede arayacağınız konusunda tavsiyeler için üniversite kariyer hizmetinizle konuşun.

İşverenler ve İş İlanları

Veri bilimcileri için önde gelen işverenler finans, perakende ve e-ticaret sektörlerinde olma eğilimindedir. Bu sektörlerdeki işletmeler, ilgili ürün ve tekliflere odaklanmalarını hedeflemek için izleyici gruplarını daha iyi anlamaya isteklidirler.

Telekom, petrol ve gaz ve taşımacılık gibi sektörler, işgücünü, faaliyetlerini veya satışlarını olumlu yönde etkileyebilecek kararlar almak için giderek daha fazla veri kullanıyor.

İşler ayrıca:

• Devlet daireleri
• Üniversiteler ve araştırma enstitüleri.

Tecrübeyle birçok şirket için projeler üzerinde çalışan, müşteriye yönelik bir rolde danışmanlık için çalışabilirsiniz.

Mesleki Gelişme ve Eğitimler

Veri biliminde çalışmak için resmi bir akreditasyon olmamasına rağmen deneyim kazanmaya başladığınızda analitik ve teknik becerilerinizi geliştireceksiniz. Çözülmesi gereken iş sorunlarını tanımlamanızı sağlamak için daha geniş şirketin nasıl çalıştığını öğrenmeniz beklenir.

Büyük işverenlerden bazıları, genellikle iki yıl süren veri bilimi lisansüstü eğitim programlarına sahiptir. Teknik ve ticari becerilerinizi ve endüstri bilginizi geliştirmek için yapılandırılmış bir eğitim programını takip edecek, işletmeyi öğrenecek ve işe yerleştirme işlerini üstleneceksiniz.

Birçok şirkette, işle ilgili eğitim yapılır ve genellikle deneyimli meslektaşlarınızdan öğrenme fırsatınız olur. Yeni ve gelişen teknolojiler ve tekniklerle güncel kalarak kendiniz yeni beceriler öğrenmeniz ve geliştirmeniz beklenir. Çalışmalar genellikle doğada işbirliği içindedir. Bu yüzden diğer ekip üyeleriyle sorunlara fikir ve çözümler paylaşarak bilginizi geliştirebileceksiniz.

Bazı şirketler işletme prosedürlerinde ek eğitim sunabilir veya potansiyel sorunları, yeni gelişmeleri veya ortaya çıkan trendleri anlamanıza yardımcı olmak için sektöre özel etkinliklere katılmanızı teşvik edebilir. Bu bilgi daha sonra problem çözme becerilerinizi ilgili projelere daha iyi uygulamak için kullanılabilir.

Zaten sahip değilseniz, veri bilimi ile alakalı bir alanda yüksek lisans yeterlilik almak mümkündür.

Kariyer ve İş İmkanları

İlerleme, büyük veri setlerini analiz etmek için gereken ilgili yetenekleri hızlıca öğrenme yeteneğinize ve üzerinde çalıştığınız kuruma olan bağlılığınıza bağlı olacaktır. Şirketinizde, genç veri bilimcilerin çizgi yönetimini de içerebilecek daha üst düzey veri bilimi rollerine yükseltilebilir.

Gençlerden üst düzey veri bilim adamlarına terfi, iki ile beş yıl sürebilir. Beş yıl sonra, daha fazla insan yönetimi sorumluluğu üstlenmeniz beklenir.

Edindiğiniz beceriler birçok sektörde aktarılabilir olduğundan, farklı şirketlere taşınması nispeten kolay olabilir.

Alternatif bir yol, yeni kurulan bir şirkete katılmak ve daha büyük kuruluşlar tarafından dış kaynaklı projeler üzerinde çalışmaktır.

Ayrıca bir araştırma kariyerine geçmek için fırsatlar bulacaksınız.