Makine Öğrenimi Mühendisi Ne İş Yapar ve Maaşları Ne Kadar?

Makine öğrenimi mühendisleri, bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmalar geliştirmekten ve uygulamaktan sorumludur. Yapay zeka, bilgisayarla görme, doğal dil işleme vb. dahil olmak üzere çeşitli teknolojilerle çalışırlar.

Makine öğrenimi, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, fizik ve diğer alanlardan unsurlardan yararlanan disiplinler arası bir alandır. Açıkça programlanmadan verilerden ve deneyimlerden öğrenebilen algoritmaların oluşturulmasıyla ilgilenir.

Makine Öğrenimi Mühendisi Sorumlulukları ve Görevleri

Makine öğrenimi mühendisleri, aşağıdaki sorumluluklara sahiptir:

• Mevcut ürünler için yeni algoritmalar geliştirmek ve uygulamak veya özgün algoritmalar kullanan yeni ürünler geliştirmek
• Geçmiş olaylara veya verilere dayalı olarak gelecekteki sonuçları tahmin etmek için kullanılabilecek modeller oluşturma
• Veri kümelerini gözden geçirmek ve daha fazla araştırma gerektirebilecek kalıpları veya anormallikleri belirlemek
• Yeni bilgilere veya sonuçlara dayalı olarak modelde değişiklik önermek
• Sorunları çözmek için mevcut makine öğrenimi yöntemlerini uygulamanın yeni yollarını belirleme
• Büyük veri kümelerini kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek ve bunları yeni veri kümelerine dayalı tahminler yapmak üzere programlamak
• Modellerin ticari kullanım için yeterince doğru olup olmadığını belirlemek için sonuçların değerlendirilmesi
• Mevcut ürünler için yeni algoritmalar geliştirmek ve uygulamak veya özgün algoritmalar kullanan yeni ürünler geliştirmek
• Model üretime alınmadan önce modelle ilgili olası sorunları belirlemek için diğer ekip üyeleriyle birlikte çalışmak

Makine Öğrenimi Mühendisi Maaşı Ne Kadar? ✍

Bir makine öğrenimi mühendisinin maaşı, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve çalıştıkları şirket türüne göre değişebilir. Ayrıca ikramiye veya komisyon şeklinde ek tazminat da alabilirler.

• 2023 Yılı Ortalama Maaş: 13.000 TL (63.40 TL/saat)
• 2023 Yılı Üst Düzey Maaşları: 22.000 TL (108.10 TL/saat)

Makine öğrenimi mühendislerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalamadan çok daha hızlı artması bekleniyor.

Şirketler, makine öğrenimi kullanarak süreçleri otomatikleştirmeye ve üretkenliği artırmaya çalıştıkça, bu çalışanlara olan talebin artması bekleniyor. Ek olarak, sensörler ve mobil cihazlar gibi yeni teknolojilerin ürettiği artan miktarda veriyi işleme ihtiyacından talep gelecektir.

Dipnot: Makine Öğrenimi Mühendisi İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.

Makine Öğrenimi Mühendisi İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?

Bir makine öğrenimi mühendisinin genel olarak aşağıdaki becerilere sahip olması gerekir:

Eğitim: Bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi, istatistik veya ilgili bir alanda en az lisans mezuniyeti, makine öğrenimi mühendisi olmak için bir gerekliliktir. Bazı işverenler, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans mezuniyetine sahip adayları tercih eder.

Antrenman tecrübesi: Birçok şirket, yeni makine öğrenimi mühendisleri için iş başında eğitim sağlayacaktır. Bu eğitim, şirketin kullandığı belirli araçları ve süreçleri öğrenmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, bilmeniz gereken programlama dilleri ve bilgisayar sistemleri gibi rol için özel gereksinimleri öğrenmenize yardımcı olacaktır.

Bazı makine öğrenimi mühendisleri, becerilerini güncel tutmak için bağımsız eğitim alacak. Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için alabileceğiniz birçok online kurs ve seminer vardır. Bu kursların bazıları ücretsiz, bazıları ise ücretli olacak.

Sertifikalar ve Lisanslar: Sertifikalar, bir makine öğrenimi mühendisi olmak için şart değildir. Fakat sizi daha rekabetçi bir iş adayı haline getirebilirler. Sertifikalar, yeteneklerinizi ve mükemmelliğe olan bağlılığınızı gösterebilir.

Makine Öğrenimi Mühendisi Olmak İçin Gerekli Beceriler

Makine öğrenimi mühendisleri başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyaç duyar:

Veri analizi: Makine öğrenimi mühendisleri, büyük miktarda veriyi incelemek ve bir ürünü veya hizmeti geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini belirlemek için veri analizini kullanır. Veri analizi, verinin kaynağının, formatının ve doğruluğunun incelenmesini içerebilir.

Algoritmalar: Makine öğrenimi mühendisleri, bilgisayarların öğrenmesini ve tahminlerde bulunmasını sağlayan modelleri ve süreçleri geliştirmek için algoritmalar kullanır. Öğrenme sürecini optimize etmek için algoritmalar da kullanabilirler. Farklı algoritma türlerini ve nasıl çalıştıklarını anlamak, makine öğrenimi mühendislerinin daha verimli modeller geliştirmesine yardımcı olabilir.

kodlama: Makine öğrenimi mühendislerinin, oluşturdukları modeller için kod yazabilmeleri gerekir. Çeşitli dillerde nasıl yazılacağı ve kod hatalarının nasıl ayıklanacağı da dahil olmak üzere kodlamanın temellerini anlamaları gerekir.

Matematik: Matematik, makine öğreniminin temelidir ve çoğu makine öğrenimi mühendisi, matematikte güçlü bir geçmişe sahiptir. Bu durum makine öğreniminin tüm önemli yönleri olan matematik, istatistik ve olasılık bilgilerini içerir.

İletişim: Makine öğrenimi mühendisleri genellikle veri bilimcileri, yazılım geliştiricileri ve diğer mühendisler dahil olmak üzere kendi alanlarındaki diğer profesyonellerle birlikte çalışır. Etkili iletişim, başkalarıyla işbirliği yapmak ve herkesin birbirinin fikirlerini anlamasını sağlamak için çok önemlidir.

Makine Öğrenimi Mühendisi Çalışma Şartları Nasıl?

Makine öğrenimi mühendisleri, büyük şirketler, küçük girişimler ve araştırma kurumları dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda çalışır. Zamanlarının çoğunu bir ofis veya laboratuvar ortamında bilgisayarlarda çalışarak geçirebilirler veya üretimde veya makinelerden veri toplayabilecekleri ve gözlemleyebilecekleri diğer ortamlarda çalışarak zaman geçirebilirler. Ayrıca çalışmalarını sunmak veya eğitim oturumlarına katılmak için konferanslara veya diğer etkinliklere gidebilirler. Makine öğrenimi mühendisleri, zaman zaman son teslim tarihlerini karşılamak veya etkinliklere katılmak için fazla mesai yapsalar da, genellikle haftada 40 saatlik standart bir şekilde çalışırlar.

Makine Öğrenimi Mühendisi İçin Mesleki Gelişme

Makine öğrenimi mühendislerinin nasıl çalıştığını etkileyen üç metod. Makine öğrenimi mühendislerinin, becerilerini ilgili tutmak ve işyerinde rekabet avantajı sağlamak için bu gelişmeler hakkında güncel kalması gerekecek.

Daha Fazla Veri Bilimcisi İhtiyacı

İşletmeler verilere daha fazla bağımlı hale geldikçe, makine öğrenimi mühendislerine olan ihtiyaç artmaya devam edecek. Bunun nedeni, toplanan tüm verileri analiz etmeye ve anlamlandırmaya yardımcı olmak için makine öğrenimi mühendislerine ihtiyaç duyulmasıdır.

Makine öğrenimi mühendisleri, işletmelerin verilere dayalı daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak için becerilerini kullanabilir veya verilerle desteklenen yeni ürünler ve hizmetler geliştirmek için diğer ekiplerle birlikte çalışabilir.

Endüstride Yapay Zekanın Büyümesi

Endüstride yapay zekanın (AI) büyümesi, son birkaç yılda ivme kazanan bir trend. Bu eğilim büyümeye devam ettikçe, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinden ve sürdürülmesinden sorumlu oldukları için makine öğrenimi mühendisleri yüksek talep görecektir.

Bu eğilimden yararlanmak için makine öğrenimi mühendisleri, derin öğrenme ve sinir ağları gibi alanlarda beceriler geliştirmeye odaklanmalıdır. Bunlar, mevcut birçok AI sisteminin temelleridir ve gelecekteki gelişim için gerekli olacaktır.

Güvenliğe Odaklanma

İşletmeler teknolojiye daha bağımlı hale geldikçe, güvenlik uzmanlarına olan ihtiyaç artmaya devam edecek. Özellikle, makine öğrenimi mühendislerinin, verilerin bilgisayar korsanlarından nasıl korunacağı konusunda güçlü bir anlayışa sahip olmaları gerekecektir.

Makine öğrenimi mühendisleri, kariyerlerinin başlarında güvenliğe odaklanarak, önem kazanmaya devam edeceği kesin olan bir alanda kendilerini başarıya hazırlayabilirler.

Nasıl Makine Öğrenimi Mühendisi Olunur?

Bir makine öğrenimi mühendisi kariyer yolu, sürekli değişen bir alanda matematik ve kodlama becerilerinizi kullanmanın harika bir yolu olabilir. Yeni teknolojiler ortaya çıktıkça, çözülmesi gereken yeni sorunlar ve makine öğrenimi tekniklerini uygulamanın yeni yolları her zaman olacaktır.

Bir makine öğrenimi mühendisi olmak için güçlü programlama becerilerine ve sağlam bir matematik ve istatistik anlayışına sahip olmanız gerekir. Ayrıca büyük miktarda veriyle çalışmak konusunda da rahat olmalısınız. Doğal dil işleme veya bilgisayarla görme gibi makine öğreniminin belirli bir alanında uzmanlaşmak istiyorsanız, ilgili alanda da uzmanlığa sahip olmalısınız.

Dipnot: Makine Öğrenimi Mühendisi İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.

Kariyer ve İş İmkanları

Makine öğrenimi mühendisleri, yeni makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri geliştirerek ve makine öğrenimini yeni sorun alanlarına uygulayarak kariyerlerini ilerletebilir. Ayrıca araştırmalarını hakemli dergilerde yayınlayarak ve çalışmalarını konferanslarda sunarak kariyerlerini ilerletebilirler. Ayrıca, makine öğrenimi mühendisleri, yeni makine öğrenimi yazılım ve uygulamalarının geliştirilmesine dahil olabilir ve konferanslar ve atölye çalışmaları düzenleyerek veya dergiler ve konferanslar için yayın kurullarında hizmet vererek makine öğrenimi topluluğunda lider olabilirler.