{"id":4944,"date":"2022-03-10T10:26:30","date_gmt":"2022-03-10T09:26:30","guid":{"rendered":"https:\/\/brutennet.com\/?p=4944"},"modified":"2022-03-10T10:26:30","modified_gmt":"2022-03-10T09:26:30","slug":"quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/","title":{"rendered":"Quanto Guadagna un Scienziato dei dati | Chi \u00e8 | Cosa fa"},"content":{"rendered":"<p>I data scientist trasformano i dati grezzi in informazioni significative che le organizzazioni possono utilizzare per migliorare le loro attivit\u00e0<\/p>\n<p>Le organizzazioni utilizzano e raccolgono sempre pi\u00f9 grandi quantit\u00e0 di dati durante le loro operazioni quotidiane. Dalla previsione di ci\u00f2 che le persone acquisteranno alla lotta all\u2019inquinamento da plastica, il tuo compito \u00e8 utilizzare i dati per trovare modelli e aiutare a risolvere i problemi affrontati dalle aziende in modi innovativi e fantasiosi.<\/p>\n<p>Potrai estrarre, analizzare e interpretare grandi quantit\u00e0 di dati da una vasta gamma di fonti, utilizzando algoritmi, data mining, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e strumenti statistici, al fine di renderli accessibili alle aziende. Presenterai quindi i tuoi risultati utilizzando un linguaggio chiaro e accattivante.<\/p>\n<p>I data scientist sono molto richiesti in numerosi settori, poich\u00e9 le aziende richiedono persone con la giusta combinazione di capacit\u00e0 tecniche, analitiche e di comunicazione.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_67_1 ez-toc-wrap-right counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Contenuti<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Tipi_di_data_scientist\" title=\"Tipi di data scientist\">Tipi di data scientist<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Responsabilita\" title=\"Responsabilit\u00e0\">Responsabilit\u00e0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Stipendio\" title=\"Stipendio\">Stipendio<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Ore_lavorative\" title=\"Ore lavorative\">Ore lavorative<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Cosa_aspettarsi\" title=\"Cosa aspettarsi\">Cosa aspettarsi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Titoli_di_studio\" title=\"Titoli di studio\">Titoli di studio<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Competenze\" title=\"Competenze\">Competenze<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Esperienza_lavorativa\" title=\"Esperienza lavorativa\">Esperienza lavorativa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Datori_di_lavoro\" title=\"Datori di lavoro\">Datori di lavoro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Sviluppo_professionale\" title=\"Sviluppo professionale\">Sviluppo professionale<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/eniyimeslekler.com\/it\/quanto-guadagna-un-scienziato-dei-dati-chi-e-cosa-fa\/#Prospettive_di_carriera\" title=\"Prospettive di carriera\">Prospettive di carriera<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tipi_di_data_scientist\"><\/span>Tipi di data scientist<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Puoi lavorare in un\u2019ampia gamma di aree, tra cui:<\/p>\n<ul>\n<li>finanza<\/li>\n<li>Universit\u00e0<\/li>\n<li>Ricerca scientifica<\/li>\n<li>Salute<\/li>\n<li>Al dettaglio<\/li>\n<li>Tecnologia dell\u2019informazione<\/li>\n<li>Governo<\/li>\n<li>Ecommerce.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"responsibilities\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Responsabilita\"><\/span>Responsabilit\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>In qualit\u00e0 di data scientist, dovrai:<\/p>\n<ul>\n<li>Lavora a stretto contatto con la tua azienda per identificare i problemi e utilizzare i dati per proporre soluzioni per un processo decisionale efficace<\/li>\n<li>Costruire algoritmi e progettare esperimenti per unire, gestire, interrogare ed estrarre dati per fornire report personalizzati a colleghi, clienti o all\u2019organizzazione pi\u00f9 ampia<\/li>\n<li>Utilizzare strumenti di apprendimento automatico e tecniche statistiche per produrre soluzioni ai problemi<\/li>\n<li>Testare i modelli di data mining per selezionare quelli pi\u00f9 appropriati da utilizzare in un progetto<\/li>\n<li>Mantenere una comunicazione chiara e coerente, sia verbale che scritta, per comprendere le esigenze di dati e riportare i risultati<\/li>\n<li>Creare report chiari che raccontino storie avvincenti su come i clienti o i clienti lavorano con l\u2019azienda<\/li>\n<li>Valutare l\u2019efficacia delle fonti di dati e delle tecniche di raccolta dei dati e migliorare i metodi di raccolta dei dati<\/li>\n<li>Scansione dell\u2019orizzonte per rimanere aggiornati con le ultime tecnologie, tecniche e metodi<\/li>\n<li>Condurre ricerche da cui svilupperai prototipi e prove di concetti<\/li>\n<li>Cercare opportunit\u00e0 per utilizzare approfondimenti\/set di dati\/codice\/modelli in altre funzioni dell\u2019organizzazione (ad esempio nei reparti risorse umane e marketing)<\/li>\n<li>Rimani curioso ed entusiasta dell\u2019utilizzo di algoritmi per risolvere i problemi ed entusiasma gli altri nel vedere i vantaggi del tuo lavoro.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nei ruoli senior dovrai anche:<\/p>\n<ul>\n<li>Reclutare, formare e guidare un team di data scientist<\/li>\n<li>Avere la responsabilit\u00e0 della strategia di data science dell\u2019organizzazione<\/li>\n<li>Stabilire nuovi sistemi e processi e cercare opportunit\u00e0 per migliorare il flusso di dati<\/li>\n<li>Valutare le tecnologie nuove ed emergenti<\/li>\n<li>Rappresentare l\u2019azienda in eventi e convegni esterni<\/li>\n<li>Costruire e sviluppare relazioni con i clienti.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"salary\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stipendio\"><\/span>Stipendio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li>Gli stipendi per i data scientist junior tendono a partire da circa \u20ac25.500 a \u20ac30.500, salendo a \u20ac40.500 a seconda della tua esperienza.<\/li>\n<li>Con pochi anni di esperienza puoi aspettarti di guadagnare tra \u20ac40.500 e \u20ac60.500.<\/li>\n<li>Lead e chief data scientist possono guadagnare fino a \u20ac60.500, in alcuni casi fino a oltre \u20ac100.500.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gli stipendi variano a seconda di una serie di fattori tra cui la tua esperienza, qualifiche, posizione e settore in cui lavori.<\/p>\n<p>I benefici variano a seconda dell\u2019organizzazione, ma \u00e8 probabile che includano un regime pensionistico aziendale, lavoro flessibile o remoto, premi di rendimento e assicurazione medica privata.<\/p>\n<p>Le cifre sono intese solo come guida.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ore_lavorative\"><\/span>Ore lavorative<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A seconda del tipo di azienda per cui lavori, puoi aspettarti un buon equilibrio tra lavoro e vita privata. L\u2019orario di ufficio principale \u00e8 in genere dalle 8:00 alle 18:00, dal luned\u00ec al venerd\u00ec. Ci possono essere momenti, in particolare su progetti a breve termine, in cui \u00e8 necessario lavorare al di fuori dell\u2019orario di ufficio principale o nei fine settimana.<\/p>\n<p>In alcune organizzazioni potresti avere l\u2019opportunit\u00e0 di lavorare da remoto o con orari flessibili.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cosa_aspettarsi\"><\/span>Cosa aspettarsi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<ul>\n<li>La scienza dei dati \u00e8 un\u2019area collaborativa, con molte persone che condividono le loro metodologie e intuizioni, quindi dovresti essere pronto a condividere le tue idee e soluzioni con il tuo team pi\u00f9 ampio.<\/li>\n<li>Sono disponibili posti di lavoro in paesi e citt\u00e0 di tutto il Italia con aziende in un\u2019ampia gamma di settori. Ci sono anche opportunit\u00e0 di lavorare all\u2019estero.<\/li>\n<li>I ruoli sono generalmente basati sull\u2019ufficio e gran parte del tempo verr\u00e0 speso alla scrivania. Sarai incoraggiato a imparare il pi\u00f9 possibile sull\u2019attivit\u00e0 per identificare le soluzioni ai problemi.<\/li>\n<li>Le donne sono attualmente sottorappresentate nella scienza dei dati, sebbene iniziative come tech UK &#8211; Women in Tech stiano lavorando per correggere lo squilibrio.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"qualifications\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Titoli_di_studio\"><\/span>Titoli di studio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>In genere avrai bisogno di una laurea in informatica, matematica o materia scientifica per lavorare come scienziato dei dati. Le seguenti materie di laurea possono essere particolarmente utili:<\/p>\n<ul>\n<li>Informatica<\/li>\n<li>Scienza dei dati\/informatica e scienza dei dati<\/li>\n<li>Ingegneria<\/li>\n<li>Matematica<\/li>\n<li>Matematica e ricerca operativa<\/li>\n<li>Fisica<\/li>\n<li>Statistiche.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dovrai conoscere alcuni linguaggi di programmazione come R, Python, C o Java e avere forti capacit\u00e0 di progettazione e codifica di database.<\/p>\n<p>Alcuni grandi datori di lavoro offrono programmi di formazione per laureati in scienze dei dati, che tendono a richiedere circa due anni per essere completati. Alcuni schemi accetteranno laureati di qualsiasi disciplina. Altri specificheranno le materie di laurea che accetteranno.<\/p>\n<p>Una qualifica post-laurea, come un master o un dottorato di ricerca, pu\u00f2 essere utile, soprattutto se stai considerando un cambiamento di carriera o sei interessato a capacit\u00e0 di analisi dell\u2019apprendimento. Per alcuni lavori, i datori di lavoro chiederanno un master o un dottorato di ricerca pertinenti. I soggetti includono:<\/p>\n<ul>\n<li>Big data<\/li>\n<li>Analisi aziendale<\/li>\n<li>Analisi dei dati<\/li>\n<li>Scienza dei dati.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In genere avrai bisogno di una laurea in matematica, ingegneria, informatica o scienze scientifiche per ottenere un posto in un corso, sebbene materie come affari, economia, psicologia o salute possano anche essere rilevanti se hai attitudine matematica ed esperienza di programmazione di base.<\/p>\n<p>Cerca corsi post-laurea in data science.<\/p>\n<p>Altre materie rilevanti a livello post-laurea includono l\u2019apprendimento automatico, la matematica, la fisica e l\u2019informatica.<\/p>\n<h2 id=\"skills\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Competenze\"><\/span>Competenze<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Avrai bisogno di:<\/p>\n<ul>\n<li>Ottime capacit\u00e0 analitiche e di problem solving<\/li>\n<li>Esperienza in strumenti di interrogazione e analisi di database, come Hadoop, SQL e SAS<\/li>\n<li>Eccezionali capacit\u00e0 di comunicazione e presentazione per spiegare il tuo lavoro a persone che non comprendono i meccanismi alla base dell\u2019analisi dei dati<\/li>\n<li>Capacit\u00e0 di ascolto efficaci per comprendere le esigenze del business<\/li>\n<li>Motivazione e capacit\u00e0 di recupero per provare nuove idee se la prima non funziona: ci si aspetta che tu lavori con una supervisione minima, quindi \u00e8 importante che tu sia in grado di motivarti<\/li>\n<li>Capacit\u00e0 di pianificazione, gestione del tempo e organizzazione<\/li>\n<li>La capacit\u00e0 di consegnare sotto pressione e con scadenze ravvicinate<\/li>\n<li>Grande attenzione ai dettagli<\/li>\n<li>Capacit\u00e0 di lavoro di squadra e un approccio collaborativo alla condivisione di idee e alla ricerca di soluzioni.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"work\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Esperienza_lavorativa\"><\/span>Esperienza lavorativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Sono disponibili tirocini in scienza dei dati presso una serie di grandi datori di lavoro, in particolare nel settore finanziario, vendita al dettaglio e viaggi. Potresti anche rivolgerti alle piccole e medie imprese per opportunit\u00e0 di stage o di affiancamento. La maggior parte dei tirocini o dei tirocini vengono pubblicizzati in autunno. Tuttavia, con le organizzazioni pi\u00f9 piccole potrebbe essere necessario creare applicazioni speculative mirate per scoprire le opportunit\u00e0.<\/p>\n<p>Alla maggior parte delle organizzazioni piace che i loro data scientist di livello base abbiano acquisito una certa esperienza lavorativa prima di candidarsi per un lavoro, ma intraprendere l\u2019apprendimento autodiretto nella programmazione o nell\u2019analisi durante il corso dimostrer\u00e0 anche il tuo entusiasmo per il ruolo.<\/p>\n<p>I concorsi di data science online vengono utilizzati anche dai datori di lavoro per individuare talenti nuovi ed emergenti. Le competizioni sono ospitate da organizzazioni come Kaggle e Topcoder. Il Defense Science and Technology Laboratory (Dstl) sponsorizza la nuova Data Science Challenge, volta ad aiutare il governo ad affrontare una serie di sfide.<\/p>\n<p>Parla con il servizio di carriera universitaria per consigli su dove cercare stage e tirocini a livello locale.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Datori_di_lavoro\"><\/span>Datori di lavoro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I principali datori di lavoro per i data scientist tendono ad essere nei settori della finanza, della vendita al dettaglio e dell\u2019e-commerce. Le aziende di questi settori desiderano comprendere meglio i propri gruppi di destinatari al fine di concentrarsi su prodotti e offerte pertinenti.<\/p>\n<p>Settori come le telecomunicazioni, il petrolio e il gas e i trasporti utilizzano sempre pi\u00f9 i big data per prendere decisioni che potrebbero avere un impatto positivo sulla forza lavoro, sulle operazioni o sulle vendite.<\/p>\n<p>Sono disponibili anche lavori con:<\/p>\n<ul>\n<li>Dipartimenti governativi<\/li>\n<li>Universit\u00e0 e istituti di ricerca.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Con l\u2019esperienza, puoi lavorare per una societ\u00e0 di consulenza in un ruolo rivolto al cliente, lavorando su progetti per una serie di aziende.<\/p>\n<p>Cerca offerte di lavoro presso:<\/p>\n<ul>\n<li>Elisir di dati<\/li>\n<li>Kaggle Jobs<\/li>\n<\/ul>\n<p>I lavori sono disponibili anche su siti web di lavoro tecnologico pi\u00f9 generali, come:<\/p>\n<p>Le offerte di lavoro vengono pubblicizzate anche tramite LinkedIn.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sviluppo_professionale\"><\/span>Sviluppo professionale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Sebbene non esista un accreditamento ufficiale per lavorare nella scienza dei dati, svilupperai le tue capacit\u00e0 analitiche e tecniche una volta che inizi a fare esperienza. Dovrai imparare come opera l\u2019azienda pi\u00f9 ampia per assicurarti di identificare i problemi aziendali che devono essere risolti.<\/p>\n<p>Alcuni dei grandi datori di lavoro hanno programmi di formazione per laureati in scienze dei dati, che in genere durano circa due anni. Seguirai un programma di formazione strutturato, imparando a conoscere l\u2019attivit\u00e0 e intraprendendo tirocini per sviluppare le tue capacit\u00e0 tecniche e commerciali e la conoscenza del settore.<\/p>\n<p>Nella maggior parte delle aziende, la formazione viene svolta sul lavoro e spesso avrai l\u2019opportunit\u00e0 di imparare da colleghi esperti. Ci si aspetta che tu impari e sviluppi nuove abilit\u00e0 da solo rimanendo aggiornato con tecnologie e tecniche nuove ed emergenti. Il lavoro \u00e8 spesso di natura collaborativa, quindi sarai in grado di sviluppare le tue conoscenze condividendo idee e soluzioni ai problemi con altri membri del team.<\/p>\n<p>Alcune aziende possono offrire una formazione aggiuntiva nelle loro procedure operative o incoraggiarti a partecipare a eventi specifici del settore per aiutarti a comprendere potenziali problemi, nuovi sviluppi o tendenze emergenti. Questa conoscenza pu\u00f2 quindi essere utilizzata per applicare meglio le tue capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi a progetti pertinenti.<\/p>\n<p>\u00c8 anche possibile conseguire una qualifica post-laurea in un\u2019area relativa alla scienza dei dati se non ne hai gi\u00e0 una.<\/p>\n<h2 id=\"career\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prospettive_di_carriera\"><\/span>Prospettive di carriera<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il progresso dipender\u00e0 dalla tua capacit\u00e0 di apprendere rapidamente le competenze necessarie per analizzare set di dati di grandi dimensioni, nonch\u00e9 dal tuo impegno nei confronti dell\u2019organizzazione per cui lavori. Puoi essere promosso a ruoli di data science pi\u00f9 senior all\u2019interno della tua azienda, il che pu\u00f2 comportare la gestione di linea di data scientist junior.<\/p>\n<p>La promozione da junior a senior data scientist pu\u00f2 richiedere da due a cinque anni. Dopo cinque anni dovrai assumerti pi\u00f9 responsabilit\u00e0 di gestione delle persone.<\/p>\n<p>Le competenze acquisite sono trasferibili in una vasta gamma di settori, quindi pu\u00f2 essere relativamente facile trasferirsi in societ\u00e0 diverse.<\/p>\n<p>Un percorso alternativo \u00e8 entrare a far parte di una start-up e lavorare su progetti esternalizzati da organizzazioni pi\u00f9 grandi.<\/p>\n<p>Troverai anche opportunit\u00e0 per intraprendere una carriera di ricerca.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I data scientist trasformano i dati grezzi in informazioni significative che le organizzazioni possono utilizzare per migliorare le loro attivit\u00e0 Le organizzazioni utilizzano e raccolgono sempre pi\u00f9 grandi quantit\u00e0 di dati durante le loro operazioni quotidiane. 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